講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-11-04 15:00
[ポスター講演]系列ラベリングの多層化 ○東 藍・松本裕治(奈良先端大) IBISML2010-75 |
抄録 |
(和) |
系列ラベリングには自然言語処理を始めとして幅広い応用分野がある.実用的なタスクにおいては,複数の系列ラベリングを段階的に適用する必要が生じる場合が多い.本発表では,各段階の系列ラベリングにおける素性に前段階の系列ラベリングの解析結果の周辺尤度を反映させると同時に,各段階の確率モデルの最適化において前段階のモデルパラメタを同時に最適化する手法を提案し,実用的なタスクにおける性能実験を紹介する. |
(英) |
Sequence labeling has wide application areas such as natural language processing. In real world tasks, we often need to cascade multiple sequence labelers. We propose a method that combines features in each labeling stage with the corresponding marginal probabilities offered by preceding labelers. We also propose efficient algorithms that enable joint optimization of the model parameters of the current and preceding labelers. We also report experiments of cascaded part-of-speech tagging and chunking of English sentences and show the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
系列ラベリング / 結合学習 / 構造学習 / / / / / |
(英) |
sequence labeling / sequential labeling / joint learning / structured prediction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 265, IBISML2010-75, pp. 119-126, 2010年11月. |
資料番号 |
IBISML2010-75 |
発行日 |
2010-10-28 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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