講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-10-23 16:00
FPGAによる2変数神経細胞モデルの数値計算とその分岐特性 ○立野勝巳(九工大) NC2010-49 |
抄録 |
(和) |
神経細胞とその数理モデルを実時間で相互作用させるハイブリッド神経回路は,神経回路の神経活動における神経細胞の特性の影響を知る手段を与える.神経細胞と相互作用させるために,リアルタイム計算が求められる.本研究では,Field Programable Gate Arrayを用いてリアルタイムに神経細胞モデルを数値積分するシステムを提案する.クラス1とクラス2の興奮性を示す神経細胞モデルをFPGA化した.クラス1神経細胞は,分岐パラメタに対し5 Hzから81 Hzまでのなだらかな周波数変化を示した.クラス2神経細胞は,分岐点を通過するとある程度高い周波数となり,その後の発火周波数は直流バイアス電流の大きさにあまり依存しない特性を示した. |
(英) |
Hybrid neural networks are neural networks consisting of living neurons interacting with artificial neurons. The hybrid neural networks help to reveal how neural properties regulate the electrical activity of neural circuits. Real-time comutation is requested for interactions between living neurons and artificial neurons. In the present study, we developed FPGA-based neurons for real-time computation. Two neuron models were implemented: class I and class II neurons. Class I neuron fired with a frequency that varied over a broad range of 5 to 81 Hz. Class II neuron showed a limited frequency band. The frequency was relatively insensitive to the dc bias current. |
キーワード |
(和) |
FPGA / 神経細胞モデル / 分岐 / / / / / |
(英) |
FPGA / neuron model / bifurcation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 246, NC2010-49, pp. 41-45, 2010年10月. |
資料番号 |
NC2010-49 |
発行日 |
2010-10-16 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2010-49 |