講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-10-15 10:15
欠損を含むプロジェクトデータからのプロジェクト成否予測のための特徴抽出 ○出張純也・菊野 亨(阪大)・菊地奈穂美(OKI)・平山雅之(情報処理推進機構) SS2010-35 |
抄録 |
(和) |
本研究では,企業で収集されている欠損を含むソフトウェア開発プロジェクトデータから,プロジェクトの成否と関連がある特徴の抽出方法を提案する.提案法は,開発プロジェクトデータに対して相関ルールマイニングの手法を用いる事で特徴を抽出している.実際に提案法をIPA/SECにおいて収集されたデータに対して適した結果,6つの特徴を抽出することに成功した.さらに,それら特徴が有効あることを評価実験により確認した. |
(英) |
Actual project data are collected based on many software metrics and generally contain a large amount of missing values.
In this paper we propose a novel method to derive such essential software characteristics that can be used to estimate successful projects from a given project data.
From project data in IPA/SEC, the proposed method has successfully derived six characteristics. Then the experimental evaluation has shown the effectiveness of the obtained characteristics. |
キーワード |
(和) |
プロジェクト予測 / メトリクス / 相関ルールマイニング / / / / / |
(英) |
Project Prediction / Software Metrics / Association Rule Mining / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 227, SS2010-35, pp. 43-48, 2010年10月. |
資料番号 |
SS2010-35 |
発行日 |
2010-10-07 (SS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SS2010-35 |