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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-10-07 15:55 ［特別講演］圧縮センシング ～ 基本原理とその応用 ～ ○田中利幸（京大）  WBS2010-25 |
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| 抄録 | （和） | 高次元かつ疎な情報を効率よく取り扱うことのできる枠組みとして近年大いに注目を集めている研究領域である圧縮センシングについて，その基本原理といくつかの応用とについて概説する． |
| （英） | This report reviews an emerging research field called compressed sensing, which has in recent years drawn intense attention from researchers as a framework which allows us to deal with high-dimensional and sparse information very efficiently. The basic principles are first described, and some applications are briefly reviewed. |
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| キーワード | （和） | 圧縮センシング / 疎表現 / 行列再構成 / 凸最適化 / / / / |
| （英） | compressed sensing / sparse representation / matrix completion / convex optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 222, WBS2010-25, pp. 25-30, 2010年10月. | |
| 資料番号 | WBS2010-25 | |
| 発行日 | 2010-09-30 (WBS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2010-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WBS |
| 開催期間 | 2010-10-07 - 2010-10-08 |
| 開催地（和） | 奈良市ならまちセンター |
| 開催地（英） | Naramachi Center |
| テーマ（和） | 一般, ポスター講演 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WBS |
| 会議コード | 2010-10-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 圧縮センシング |
| サブタイトル（和） | 基本原理とその応用 |
| タイトル（英） | Compressed Sensing |
| サブタイトル（英） | Basic principle and its applications |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 疎表現 / sparse representation |
| キーワード(3)（和/英） | 行列再構成 / matrix completion |
| キーワード(4)（和/英） | 凸最適化 / convex optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 利幸 / Toshiyuki Tanaka / タナカ トシユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-10-07 15:55:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | WBS |
| 資料番号 | WBS2010-25 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.222 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-09-30 (WBS) |
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