講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-09-28 14:00
ウェーブレット変換を用いたシャント音の特徴づけと自己組織化マップによる分類 ○矢巻 透・加藤初弘・鈴木 裕・深沢瑞也・阪田 治(山梨大)・服部 遊(東京都立産技研センター)・加藤隆也(山梨大) MBE2010-22 |
抄録 |
(和) |
腎不全患者は血液透析を定期的に行うことが不可欠である.血液透析を行う場合,必要な血流量を得るために,静脈と動脈を吻合させシャント(短絡路)を形成する.シャントでは血管が狭窄を起こすという問題があり,定期的に拡張手術を行う必要がある.しかし,狭窄を早期に発見できないと拡張手術の成功率が低下する.現在,狭窄状態の最も一般的な検査方法はシャントから発生する血流音(シャント音)を聴診することである.しかし,この方法は診断者の熟練度に依存してしまう.そこで,シャント音の客観的な特徴づけや自己組織化マップによる分類など,熟練度に依存することなく狭窄状態を判断できる方法が議論されている.本研究では,シャント音をウェーブレット変換で特徴づけ自己組織化マップによって分類する.マザーウェーブレットとしてHaar関数を用いたウェーブレット変換は,同じ時間周波数解析であるGaborウェーブレット変換と比較してデータ量や処理時間が少なく,実時間的な処理を実現するために有効である. |
(英) |
It is important for renal hemodialysis patients to discover stenosis of shunted blood vessel at an early stage. An essential method to diagnose stenosis is auscultation of shunt murmurs. However, this approach depends on experience and skill. Therefore, the method to diagnose stenosis without dependence on the skill is discussed using objective characterization and classification of shunt murmurs. In this study, we characterize shunt murmurs with Haar wavelet transformation and classify them by self-organizing map. Comparing to the Gabol wavelet transformation, the Haar wavelet transformation has an advantage in the requiring memory size and processing time. |
キーワード |
(和) |
血液透析 / シャント音 / ウェーブレット変換 / 自己組織化マップ / / / / |
(英) |
hemodialysis / shunt murmurs / wavelet transformation / self-organizing map / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 211, MBE2010-22, pp. 1-6, 2010年9月. |
資料番号 |
MBE2010-22 |
発行日 |
2010-09-21 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2010-22 |