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講演抄録/キーワード
講演名 2010-09-03 15:30
[特別講演]高次局所自己相関特徴の医用画像認識への応用
大津展之産総研MI2010-62
抄録 (和) 筆者らは、これまで高次局所自己相関(HLAC)特徴と多変量解析を合わせた並列学習型の汎用認識方式を提案し、画像や動画像等の種々の認識課題に応用してきた。本講演では、その概説とともに、近年ニーズの高い医療画像認識への新たな適用事例を紹介し、その展開の可能性について展望する。 
(英) (Available after conference date)
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文献情報 信学技報, vol. 110, no. 195, MI2010-62, pp. 65-65, 2010年9月.
資料番号 MI2010-62 
発行日 2010-08-27 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2010-62

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2010-09-03 - 2010-09-03 
開催地(和) 理化学研究所 和光キャンパス 大河内記念ホール 
開催地(英)  
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) general medical imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2010-09-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 高次局所自己相関特徴の医用画像認識への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) HLAC and Its Application to Medical Image Recognition 
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大津 展之 / Nobuyuki Otsu / オオツ ノブユキ
第1著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
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講演者
発表日時 2010-09-03 15:30:00 
発表時間 50 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2010-62 
巻番号(vol) IEICE-110 
号番号(no) no.195 
ページ範囲 p.65 
ページ数 IEICE-1 
発行日 IEICE-MI-2010-08-27 


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