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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-08-03 14:10 Pulse Coupled Neural Networkを用いた画像認識のための結合荷重行列の最適化 ○米川雅人・黒川弘章（東京工科大）  CAS2010-61 NLP2010-77 |
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| 抄録 | （和） | Pulse Coupled Neural Network(PCNN)は視覚野の神経細胞の同期発火を再現できるモデルである．PCNNを構成するニューロンは外部入力や近傍のニューロンからの入力によって，様々なパターンのパルス列を生じる．PCNNは画像処理への応用が提案されており，そのひとつに発火したニューロンの個数の時系列であるPCNN-Iconを用いた画像認識がある．PCNN-Iconを用いて画像認識を行うためには，適切なPCNNのパラメータを設定する必要がある．これまでの研究で，遺伝的アルゴリズム(GA)によるパラメータの最適化が有効であることを示してきた．しかしながら，PCNNを構成するニューロンの相互作用に関わる結合加重行列については最適化が行われていなかった．本研究ではGAによるPCNNの結合加重行列の最適化について検討し，これが有効であることをシミュレーションにより示す． |
| （英） | The Pulse Coupled Neural Network (PCNN) is a simulation model of neurons' synchronization phenomena in visual cortex．Neurons in the PCNN output various firing pattern consisted of pulses affected by external input and connected neurons．The PCNN had been applied to image processing．The image recognition using the PCNN-Icon is one of the image processing method using the PCNN．The PCNN-Icon is time series of the number of firing neurons．The image recognition using PCNN-Icon need to optimize parameters of the PCNN．We had proposed optimization parameters of the PCNN using genetic algorithm(GA)．However，weight matrix of the PCNN has not been optimized．In this study，we propose method using GA to optimize weight matrix of the PCNN for image recognition．Simulation results show that the optimization of weight matrix of the PCNN for image recognition is successful． | |
| キーワード | （和） | Pulse Coupled Neural Network / Genetic Algorithm / 画像認識 / / / / / |
| （英） | Pulse Coupled Neural Network / Genetic Algorithm / image recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 166, NLP2010-77, pp. 153-158, 2010年8月. | |
| 資料番号 | NLP2010-77 | |
| 発行日 | 2010-07-26 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2010-61 NLP2010-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2010-08-02 - 2010-08-03 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2010-08-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Pulse Coupled Neural Networkを用いた画像認識のための結合荷重行列の最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimization of the weight matrix of Pulse Coupled Neural Networks for image recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Pulse Coupled Neural Network / Pulse Coupled Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | Genetic Algorithm / Genetic Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 米川 雅人 / Masato Yonekawa / ヨネカワ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒川 弘章 / Hiroaki Kurokawa / クロカワ ヒロアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-08-03 14:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2010-61, NLP2010-77 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.165(CAS), no.166(NLP) |
| ページ範囲 | pp.153-158 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-07-26 (CAS, NLP) |
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