講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-07-27 14:30
ヒト皮質脳波からの黙読母音の推定に関する研究 ○池田純起・柴田智広(奈良先端大)・露口尚弘(阪市大)・中野直樹(近畿大)・原 嘉信(奈良先端大)・岡田理恵子(近畿大)・池田和司(奈良先端大)・加藤天美(近畿大/JST) NC2010-37 |
抄録 |
(和) |
近年,ヒトの高次脳活動を,侵襲的・非侵襲的計測手法によって読み出し,外部の計算機や機械と接続する,Brain Machine Interface(BMI)の研究が盛んに行われてきている.本研究では,BMI技術による意思推定を目指した基礎研究として,皮質脳波(ECoG)からの黙読母音の判別を行った.ECoG電極が設置された2名の被験者(てんかん患者)に対する3母音の黙読タスクについて,黙読母音をオフラインでサポートベクターマシン(SVM)により判別した.タスクの全試行数が少ないため,全電極のデータを判別に用いると過学習を起こす.そのため,電極一つずつの判別性能を評価し,カラーマップを作成した.その結果から,判別性能が高い電極の集団を選択し,それらの電極の全組み合わせ(1個の場合,2個の場合...)における判別性能を改めて評価した.その結果,全被験者において,チャンスレベル(33\%)を大きく超える,53-63\%の判別性能を得た. |
(英) |
In recent years, Brain Machine Interface(BMI), which retrieves cortical brain activity by invasive or noninvasive method of measurement and connects external computer has been studied intensively. The ultimate goal of this study is to develop a BCI for verbal communication without utterance. As a step toward the goal, we conducted a silent reading task in which two epilepsy patients with Electrocorticogram (ECoG) electrodes were asked to silently read a vowel, and investigated whether the vowel read was identified by discriminating vowels from the ECoG with Support Vector Machine (SVM). |
キーワード |
(和) |
ECoG / BMI / 黙読 / SVM / / / / |
(英) |
ECoG / BMI / Silent reading / SVM / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 149, NC2010-37, pp. 45-50, 2010年7月. |
資料番号 |
NC2010-37 |
発行日 |
2010-07-20 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2010-37 |