講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-07-23 10:15
ダイナミックベイジアンネットワークを用いたあいまいな表現を含むスケジューラデータとGPSデータからの行動予測 ○西野正彬・中村幸博・八木貴史・武藤伸洋・阿部匡伸(NTT) LOIS2010-15 |
抄録 |
(和) |
GPS およびスケジューラから取得された種類の異なる行動ログを利用して,ユーザの位置を予測する手法を提案する.本手法の特徴は,スケジューラのイベントと GPS で得られた位置とを時間的共起関係に着目して関連付けるとともに,それらログをダイナミックベイジアンネットワークで学習して得られた行動モデルを用いて,ユーザの将来の位置を予測することにある.この手法により,GPS だけでは予測が困難な普段とは異なるユーザ行動の予測を予測すること,ならびに,正確な位置が記入されていないスケジューラデータであっても,精度よい行動予測が可能となることが期待できる.本報告では,実データに対して手法を適用して,GPS データとスケジューラデータとを併用した予測の特性を検討した. |
(英) |
We propose a method for making prediction of future positions of a user by using two different types of logged data – GPS data and calendar data. We tied event descriptions on calendar data to locations by utilizing
co-occurrences relations with GPS data, and make a Dynamic Bayesian Network model for prediction. With this combination, we expect that we can predict unusual movements that cannot be predicted with only GPS data, and improve results with ambiguous Calendar data. We evaluated features of our models with experiments using real GPS and calendar data. |
キーワード |
(和) |
Global Positioning System / スケジューラ / Dynamic Bayesian Networks / 位置予測 / / / / |
(英) |
Global Positioning System / Calenar data / Dynamic Bayesian Networks / Place Predicton / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 141, LOIS2010-15, pp. 29-34, 2010年7月. |
資料番号 |
LOIS2010-15 |
発行日 |
2010-07-15 (LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2010-15 |