講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-07-09 17:00
階層的統計形状モデルを用いた疾患股関節CT画像セグメンテーションの評価 ○横田 太(神戸大)・岡田俊之・高尾正樹・菅野伸彦(阪大)・多田幸生(神戸大)・富山憲幸・佐藤嘉伸(阪大) MI2010-48 |
抄録 |
(和) |
股関節手術のために患者固有の計画やシミュレーションを行うためには,股関節CT 画像から骨盤と大腿骨領域抽出を行うことが必要である.疾患股関節では,骨形状の変形や関節腔狭窄のために骨盤と大腿骨の領域の分離が難しい.本稿では,疾患股関節CT 画像を対象として,骨盤と大腿骨領域を自動で分離抽出することを目的とする.閾値処理により得られた股関節付近の骨領域から,仙骨と頸骨の存在確率アトラスを用いて,仙骨と頸骨の存在する確率がある領域を除去することにより,統計形状モデルを用いた領域抽出の初期領域推定の精度向上を行った.22 症例の疾患股関節CT 画像に対して本手法を適用し,従来手法と比較して初期領域推定において約50% の誤差の減少,最終的な抽出結果において約12% の誤差の減少が得られた.高位脱臼症例に限ると,最終的な抽出結果において約44% の誤差の減少が得られた.このことから,本手法の疾患股関節に対する有効性が示された. |
(英) |
Segmentation of the femur and pelvis from 3D CT data is prerequisite of patient specific planning and simulation for hip surgery. Separation of the femoral head and acetabulum is one of main difficulties in the diseased hip joint due to deformed shapes and extreme narrowness of the joint space. In this paper, we proposed initial region estimation method using probabilistic atlas (PA). We applied the proposed method to 22 datasets. Compared to the previous method, average distance was decreased about 50 % and 12 % for initial region estimation and segmentation result, respectively. In high dislocated hips, average distance was decreased about 44 %. The proposed method was shown to improve segmentation accuracy for datasets including high dislocated hips. We demonstrated that segmentation accuracy is improved using the initial region obtained with PA. |
キーワード |
(和) |
存在確率アトラス / 複数臓器 / 変形性股関節症 / 高位脱臼股関節 / / / / |
(英) |
Probabilistic atlas / Multi-organ / Osteoarthrosis / High dislocated hip / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 121, MI2010-48, pp. 63-68, 2010年7月. |
資料番号 |
MI2010-48 |
発行日 |
2010-07-02 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2010-48 |