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講演抄録/キーワード
講演名 2010-06-14 17:25
影響伝播モデルIDMによる多面的データマイニング
松村真宏阪大IBISML2010-13
抄録 (和) 本稿では,影響伝播モデルIDMを用いてソーシャルデータを単一基準かつ多面的な切り口から分析する多面的データマイニングを提案する.IDMはネットワークの構造的特徴とメッセージの内容を利用して,投稿者や話題の影響量やそれらの相互関係などを計量するアルゴリズムである.IDMの数理について述べたあと,Twitterのデータを用いた多面的データマイニングの分析例を示す.また,IDMの計算量および感度についても検討する. 
(英) In this paper, we present Multifaceted Data Mining, an approach to analyzes social data from single-criteria multi-point-of-view by using Influence Diffusion Model (IDM). IDM is an algorithm to measure the influence of users and topics, their mutual relations, etc. based on the structural features and contents of message threads. After describing a mathematical model of IDM, we show an example of proposed approach by applying IDM to Twitter dataset. We also investigate IDM's order of computation and sensitivity.
キーワード (和) 影響伝播モデル / IDM / 多面的データマイニング / / / / /  
(英) Influence Diffusion Model / IDM / Multifaceted Data Mining / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 76, IBISML2010-13, pp. 79-85, 2010年6月.
資料番号 IBISML2010-13 
発行日 2010-06-07 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2010-13

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2010-06-14 - 2010-06-15 
開催地(和) 東大武田ホール 
開催地(英) Takeda Hall, Univ. Tokyo 
テーマ(和) 機械学習とその応用 
テーマ(英) Machine learning, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2010-06-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 影響伝播モデルIDMによる多面的データマイニング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Multifaceted Data Mining with Influence Diffusion Model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 影響伝播モデル / Influence Diffusion Model  
キーワード(2)(和/英) IDM / IDM  
キーワード(3)(和/英) 多面的データマイニング / Multifaceted Data Mining  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松村 真宏 / Naohiro Matsumura / マツムラ ナオヒロ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2010-06-14 17:25:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2010-13 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.76 
ページ範囲 pp.79-85 
ページ数
発行日 2010-06-07 (IBISML) 


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