講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-06-14 11:20
[招待講演]変数間因果関係に関するリレーショナルデータマイニングへの取り組み ○鷲尾 隆(阪大) IBISML2010-3 |
抄録 |
(和) |
対象に関する多数の変数や属性を容易に同時測定することができる時代となり,どの変数が他のどの変数に影響してデータが生成されたか,あるいは要素間のどのような関係が次にどのような関係を生んだか,即ちデータ生成過程を体系的に把握して対象を理解したい,というニーズが高まっている.長い間,この目的にはグラフィカルモデリングや時系列データ解析など技術が使われてきたが,近年,新たな技術展開が見られている.我々の研究室ではグラフマイニングや統計的因果推論,最適化アルゴリズムなどの研究を通じて,多数の変数や要素間のデータ生成因果の解析に基づき,データ生成過程やそこに埋め込まれた複雑な関係を理解するリレーショナルデータマイニング手法の開発に取り組んでいる.ここでは,これらの研究の取り組みと具体的応用解析例を紹介し,データ生成過程の理解を目標とするリレーショナルデータマイニングの可能性を展望する. |
(英) |
Under development of sensing techniques to ease simultaneous measurements of many variables and features on objects, the need increases to systematically understand an objective system underlying data generation process where the data is generated under influences from some variables/relations to the other variables/relations. While graphical modeling techniques and time series analyses have been used for this need in the long past period, novel techniques are emerging in recent years. Members in our laboratory currently work on development of novel relational data mining methods focusing on data generation process based on the causality between many variables/elements by using graph mining, statistical causal inference and optimization algorithm. In this talk, we introduce these studies and their application examples and further prospect the future possibility of relational data mining for understanding the data generation process. |
キーワード |
(和) |
データ生成過程 / 統計的因果推論 / グラフマイニング / リレーショナルデータマイニング / / / / |
(英) |
data generation process / statistical causal inference / graph mining / relational data mining / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 76, IBISML2010-3, pp. 5-5, 2010年6月. |
資料番号 |
IBISML2010-3 |
発行日 |
2010-06-07 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IBISML2010-3 |