講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-06-11 11:00
反復型スペクトル減算法におけるミュージカルノイズ発生量の数理解析 ○井上貴之・猿渡 洋・高橋 祐・鹿野清宏(奈良先端大)・近藤多伸(ヤマハ・研究開発センター) EA2010-30 |
抄録 |
(和) |
本稿では,反復型スペクトル減算法に関して,高次統計量に基づくミュージカルノイズ評価尺度を用いた理論解析を行った結果を述べる.現在,ミュージカルノイズ発生量を抑えつつ高い雑音抑圧性能を達成できる反復型スペクトル減算法が提案されており,この手法の有効性は実験的に示されているが,理論的な研究は未だに成されていない.そこで,本稿では,尖度の変化を追うことで反復ごとのミュージカルノイズの発生過程を定式化し, 等雑音抑圧量下で,異なるパラメータで処理を行った場合のミュージカルノイズの発生量の比較を行った.この理論解析および評価実験より,非常に弱い処理を繰り返す場合の反復型スペクトル減算法はミュージカルノイズ低減の効果があることが明らかになった. |
(英) |
In this paper, we provide a new theoretical analysis of the amount of musical noise generated via iterative spectral subtraction based on higher-order statistics. To achieve high-quality noise reduction with low musical noise, the iterative spectral subtraction method, i.e., recursively applied weak nonlinear signal processing, has been proposed. Although the effectiveness of the method has been reported experimentally, there have been no theoretical studies. Therefore, in this paper, we formulate the generation process of musical noise by tracing the change in kurtosis, and conduct a comparison of the amount of musical noise for different parameter settings under the same noise reduction performance. It is clarified from mathematical analysis and evaluation experiments that iterative spectral subtraction with very weak processing can result in the generation of less musical noise. |
キーワード |
(和) |
iterative spectral subtraction / recursive signal processing / nonlinear signal processing / higher-order statistics / musical noise / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 71, EA2010-30, pp. 47-52, 2010年6月. |
資料番号 |
EA2010-30 |
発行日 |
2010-06-03 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2010-30 |