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| 講演名 | 2010-05-28 15:45 運用時の復旧シナリオを考慮したソフトウェア・サービスアベイラビリティ評価モデル ○得能貢一・山田 茂（鳥取大）  R2010-14 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，ソフトウェアシステムのサービス可用性評価のための確率モデルについて議論する．ここでソフトウェアのサービス可用性とは，ユーザ指向の品質特性の１つであり，ソフトウェアシステムがユーザ要求を満足に完了することができる性質や度合と定義される．ユーザがシステムを使用中にシステムダウンとなるか，あるいはシステムの不稼動中にユーザがシステムを利用しようとした時点で，ユーザはシステム故障を認知することになる．ここでは，このような事象を考慮した３種類のサービス可用性評価尺度を提案し，これらを時間およびシステムに施されるデバッグ作業回数の関数として与える．ユーザが認知するシステムの状態を表す確率過程の時間的挙動は，マルコフ過程を用いて記述される．このとき特に，運用段階における修復作業として，固有の信頼度成長を目指すデバッグ作業を伴うものだけでなく，不稼動時間の短縮を主目的とするデバッグ作業を伴わない修復作業も考慮する．最後に，本モデルに基づくソフトウェアシステムのサービス可用性解析の数値例を示す． |
| （英） | This paper discusses the stochastic model for measuring software service availability; this is one of the customer-oriented attribute and defined as the attribute that the software system can successfully satisfy the end users' requests. From the viewpoint of a user, occurrence of a system failure is recognized when either one of the following two events arises: a software failure occurs when the user is using and operating the system, or a usage request occurs when the system is down. We propose and derive three kinds of novel service-oriented software availability assessment measure. The time-dependent behaviors of the system alternating between up and down state and the user's request are described by a Markov process. Then we incorporate the operation-oriented restoration scenario into the model, i.e., we consider the following two types of restoration: one is the restoration with debugging and the other is without debugging. Furthermore, the dynamic software reliability growth process, the upward tendency in difficulty of debugging, and the imperfect debugging environment are also included in software service availability modeling. Finally, we present several numerical examples of these measures for software service availability analysis. | |
| キーワード | （和） | サービス可用性 / ユーザが認知するシステム故障 / 運用指向の修復作業 / ソフトウェア信頼度成長 / マルコフ過程 / / / |
| （英） | Service availability / User-perceived system down / Operation-oriented restoration scenario / Software reliability growth, / Markov process / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 62, R2010-14, pp. 43-48, 2010年5月. | |
| 資料番号 | R2010-14 | |
| 発行日 | 2010-05-21 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2010-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2010-05-28 - 2010-05-28 |
| 開催地（和） | 放送大学鳥取学習センター（鳥取市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアの信頼性，信頼性理論，信頼性一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2010-05-R |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 運用時の復旧シナリオを考慮したソフトウェア・サービスアベイラビリティ評価モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Software Service Availability Modeling with Operation-Oriented Restoration Scenario |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サービス可用性 / Service availability |
| キーワード(2)（和/英） | ユーザが認知するシステム故障 / User-perceived system down |
| キーワード(3)（和/英） | 運用指向の修復作業 / Operation-oriented restoration scenario |
| キーワード(4)（和/英） | ソフトウェア信頼度成長 / Software reliability growth, |
| キーワード(5)（和/英） | マルコフ過程 / Markov process |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 得能 貢一 / Koichi Tokuno / トクノウ コウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 茂 / Shigeru Yamada / ヤマダ シゲル |
| 第2著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-05-28 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2010-14 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.62 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-05-21 (R) |
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