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講演抄録/キーワード
講演名 2010-05-14 16:00
多重解像度セマンティックモデルを用いた画像のシーン認識
田中良幸岡本充史韓 先花立命館大)・阮 翔オムロン)・陳 延偉立命館大
抄録 (和) 計算機による画像認識を実現することにより画像検索等で応用が期待され, 様々な手法が提案されている. 画像認識には物体事態を認識する他に, 風景を認識するシーン認識という分野が存在する. 近年シーン認識の手法に,分割した局所画像から画像全体を認識するセマンティックモデルが提案された. しかしこの手法には静的なグリッドを用いるため幅広いシーン画像には対応しきれていないという問題がある. 本研究ではそれを改良し, 複数サイズの局所画像を用いる多重解像度セマンティックモデルという手法について述べる. この手法は分類結果が信頼できるかどうかを計算し, その結果をもとに最適なグリッド数を選択, 分類する手法である. その手法と従来の手法との比較実験を行い, 提案手法が優れていることを示す. 
(英) In this paper, we propose a multi-level resolution semantic modeling for automatic scene recognition. The basic idea of the semantic modeling is to classify local image regions into semantic concept classes such as water, sunset, or sky, and use occurrence frequency of local region’s semantic concepts for global image representation. However, how to decide size of the local image regions is a trial problem. The optimized region size would be dynamically changing for different scene or concept types. Therefore, this paper proposed a dynamical region size (Multi-level resolution) of local image regions for semantic concept model, and fusion the probabilities to scene types of several resolutions for final recognition of a scene image. Experimental results show that the recognition rate using our proposed algorithm is much better than that using the conventional semantic modeling method for scene recognition.
キーワード (和) セマンティックモデル / 多重解像度 / シーン認識 / / / / /  
(英) Semantic Modeling / multi level resolution / scene recognition / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 27, PRMU2010-32, pp. 169-174, 2010年5月.
資料番号 PRMU2010-32 
発行日 2010-05-06 (IE, PRMU, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU IE MI  
開催期間 2010-05-13 - 2010-05-14 
開催地(和) 中部大 
開催地(英) Chubu Univ. 
テーマ(和) First Person Visionのための認識・理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2010-05-PRMU-IE-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 多重解像度セマンティックモデルを用いた画像のシーン認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Scene Image Recognition with Multi Level Resolution Semantic Modeling 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) セマンティックモデル / Semantic Modeling  
キーワード(2)(和/英) 多重解像度 / multi level resolution  
キーワード(3)(和/英) シーン認識 / scene recognition  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 良幸 / Yoshiyuki Tanaka / タナカ ヨシユキ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡本 充史 / Atsushi Okamoto / オカモト アツシ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 韓 先花 / Xian-Hua Han / ハン シュカ
第3著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 阮 翔 / Xiang Ruan / ゲン ショウ
第4著者 所属(和/英) オムロン株式会社 (略称: オムロン)
Omron Corporation (略称: Omron)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 延偉 / Yen-Wei Chen / チン エンイ
第5著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者
発表日時 2010-05-14 16:00:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-IE2010-44,IEICE-PRMU2010-32,IEICE-MI2010-32 
巻番号(vol) IEICE-110 
号番号(no) no.26(IE), no.27(PRMU), no.28(MI) 
ページ範囲 pp.169-174 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IE-2010-05-06,IEICE-PRMU-2010-05-06,IEICE-MI-2010-05-06 


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