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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-16 10:50 多種類特徴の統合による動作認識手法の提案 ○野口顕嗣・柳井啓司（電通大）  PRMU2009-286 HIP2009-171 |
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| 抄録 | （和） | 映像中の動作を認識することは，様々なアプリケーションに応用することが可能で，非常に意義のあること である．動作認識は多くの分野で扱われてきた研究だが，Youtube 動画のような制限のない環境における認識を行っ た研究は少ない．そこで本研究ではMultiple Kernel Learning(MKL) に基づく特徴統合による動作認識フレームワー クを提案しWeb 動画における動作認識を行った．統合に利用した特徴は時空間特徴，視覚特徴，動き特徴である．時 空間特徴は，点の周辺パターンとその点の微少時間の動きを特徴化したものを利用した．実験にはKTH データセット と，二種類のYoutube データセットの計3 種類のデータセットにおける分類を行った．結果としてKTH データセッ トで最新手法に匹敵する分類率の94.0%，Youtube データで最新手法を大幅に上回る分類率である80.4%という結果 が得られた． |
| （英） | Recognizing action in video is very useful, because it can be applied to many kinds of applications. Action recognition is being studied in many researches, but most research has focused on videos taken in controlled environment. In this paper, we propose action recognition method by combining features based on Multiple Kernel Learning(MKL), and we recognize action in web video shots. We combine visual, motion and spatio-temporal fea- tures. As spatio-temporal feature, we utilize features which consists point and its local tracking. In experiment, we evaluate our method using KTH dataset, and Youtube dataset. As a result, we obtain 94.0% as a classi¯cation rate for in KTH dataset which is almost equivalent to state-of-art, and 80.4% for Youtube dataset which ourperforms state-of-the-art much. |
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| キーワード | （和） | 時空間特徴 / 動作認識 / KTH / Youtube data / 特徴統合 / MKL / / |
| （英） | spatio-temporal feature / action recognition / KTH / Youtube data / combining feature / MKL / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 470, PRMU2009-286, pp. 311-316, 2010年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2009-286 | |
| 発行日 | 2010-03-08 (PRMU, HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2009-286 HIP2009-171 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU HIP |
| 開催期間 | 2010-03-15 - 2010-03-16 |
| 開催地（和） | 鹿児島大 |
| 開催地（英） | Kagoshima Univ. |
| テーマ（和） | 顔・人物・ジェスチャ・行動 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2010-03-PRMU-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多種類特徴の統合による動作認識手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Action Recognition by Combining Features Using Multiple Kernel Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時空間特徴 / spatio-temporal feature |
| キーワード(2)（和/英） | 動作認識 / action recognition |
| キーワード(3)（和/英） | KTH / KTH |
| キーワード(4)（和/英） | Youtube data / Youtube data |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴統合 / combining feature |
| キーワード(6)（和/英） | MKL / MKL |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野口 顕嗣 / Akitsugu Noguchi / ノグチ アキツグ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communicaion (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳井 啓司 / Keiji Yanai / ヤナイ ケイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communicaion (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-16 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2009-286, HIP2009-171 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.470(PRMU), no.471(HIP) |
| ページ範囲 | pp.311-316 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-03-08 (PRMU, HIP) |
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