講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-03-16 11:30
非拘束測定環境における運動負荷推定手法 ○奥谷大介・前野蔵人(OKI) PRMU2009-293 HIP2009-178 |
抄録 |
(和) |
被験者の身体に装着した加速度センサによる行動認識において,被験者がとった行動の種別を認識することに加え,対象とする行動がどの程度のペース,負荷で行われているかといった行動の状態を推定することも同様に重要である.
筋肉の負荷を測定するためには筋電位や筋肉の微細振動を測定する手法があるが,これらは被験者を専用の装置に拘束するなど運動が測定環境に制限され,行動認識における負荷推定には向かない.
そこで本稿では,身体を測定機器に拘束しない運動を対象とし,行動認識用途で使用される一般的な加速度センサを使い,運動によって生じる筋肉の微細振動成分を含む加速度を取得し,運動の負荷量に依存する特徴量を抽出する.そして抽出した特徴量を機械学習の入力に用いることで,加速度の平均周波数を用いた場合よりも負荷推定の認識率が向上することを確認する. |
(英) |
In activity recognition with acceleration sensors, it is also important to recognize the pace or exercise stress of the action in addition to recognizing the type of the action.
To measure a musclar stress, there are techniques measuring a electric potential and microvibration of muscle. They are unsuitable for the stress estimate in the activity recognition because the movement of an examinee are limited to the measurement environment.
In this paper, we acquired acceleration elements including microvibration of muscle using an acceleration sensor. It is used for general activety recognition usage and does not restrain the body to the measurement environment. Then we extracted the feature quantities that depend on the exercise stress. And we found that the recognition rates by machine learning that uses extracted feature amount for input is higher than that uses mean power frequency of acceleration. |
キーワード |
(和) |
行動認識 / 運動負荷推定 / 加速度センサ / / / / / |
(英) |
activity recognition / exercise stress estimation / accelerometer / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 470, PRMU2009-293, pp. 353-358, 2010年3月. |
資料番号 |
PRMU2009-293 |
発行日 |
2010-03-08 (PRMU, HIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2009-293 HIP2009-178 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU HIP |
開催期間 |
2010-03-15 - 2010-03-16 |
開催地(和) |
鹿児島大 |
開催地(英) |
Kagoshima Univ. |
テーマ(和) |
顔・人物・ジェスチャ・行動 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2010-03-PRMU-HIP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
非拘束測定環境における運動負荷推定手法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Exercise Stress Estimation in Unconstrained Measurement Environment |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
行動認識 / activity recognition |
キーワード(2)(和/英) |
運動負荷推定 / exercise stress estimation |
キーワード(3)(和/英) |
加速度センサ / accelerometer |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
奥谷 大介 / Daisuke Okuya / オクヤ ダイスケ |
第1著者 所属(和/英) |
沖電気工業株式会社 (略称: OKI)
OKI Electric Industry Co., Ltd. (略称: OKI Electric Industry Co., Ltd.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
前野 蔵人 / Kurato Maeno / マエノ クラト |
第2著者 所属(和/英) |
沖電気工業株式会社 (略称: OKI)
OKI Electric Industry Co., Ltd. (略称: OKI Electric Industry Co., Ltd.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2010-03-16 11:30:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2009-293, HIP2009-178 |
巻番号(vol) |
vol.109 |
号番号(no) |
no.470(PRMU), no.471(HIP) |
ページ範囲 |
pp.353-358 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2010-03-08 (PRMU, HIP) |
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