お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2010-03-16 15:05
SVMと逐次学習を併用したHOG特徴による手形状認識手法
武藤亮介嶋田和孝遠藤 勉九工大PRMU2009-311 HIP2009-196
抄録 (和) 本稿では,少数のサンプルで学習したSVMと逐次学習により作成される識別器を併用したHOG特徴による手形状認識手法を提案する.
HOG特徴を用いた形状認識ではSVMを用いて認識を行う研究が多数報告されているが,一般的に機械学習には十分な学習が必要であり,学習に存在しない人物の認識精度が低下することも起こり得る.本手法では,入力画像からHOG特徴を算
出し,それをSVM,逐次学習により作成される識別器それぞれに入力する.それ
ぞれの結果を一定条件で選択することにより,高精度で汎用性の高い手形状認識を行う.提案手法とSVM単体の結果と比較したところ、提案手法の有効性を確認することができた. 
(英) In this paper, we proposed a combined method for hand shape recognition. It consists of support vector machines (SVMs) and an online learning algorithm based on the percepron. We apply HOG features to each method. First, our method estimates a hand shape of an input image by using SVMs. Also the online learning method with the perceptron uses the input image as training data if the data possesses a high confidence score in the recognition process. Next, we select the final hand shape from the outputs from the SVMs and perceptron by using the score from SVMs. We compared the combined method with SVMs. The experimental results show the effectiveness of the proposed method
キーワード (和) 手形状認識 / HOG特徴 / 逐次学習 / / / / /  
(英) hand shape recognition / online learning / HOG features / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 470, PRMU2009-311, pp. 459-464, 2010年3月.
資料番号 PRMU2009-311 
発行日 2010-03-08 (PRMU, HIP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2009-311 HIP2009-196

研究会情報
研究会 PRMU HIP  
開催期間 2010-03-15 - 2010-03-16 
開催地(和) 鹿児島大 
開催地(英) Kagoshima Univ. 
テーマ(和) 顔・人物・ジェスチャ・行動 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2010-03-PRMU-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) SVMと逐次学習を併用したHOG特徴による手形状認識手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Hand Shape Recognition based on SVM and online learning with HOG 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 手形状認識 / hand shape recognition  
キーワード(2)(和/英) HOG特徴 / online learning  
キーワード(3)(和/英) 逐次学習 / HOG features  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 武藤 亮介 / Ryousuke Mutou / ムトウ リョウスケ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology Graduate Scool (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 嶋田 和孝 / Kazutaka Shimada / シマダ カズタカ
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology Graduate Scool (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 遠藤 勉 / Tsutomu Endo / エンドウ ツトム
第3著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology Graduate Scool (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2010-03-16 15:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2009-311, HIP2009-196 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.470(PRMU), no.471(HIP) 
ページ範囲 pp.459-464 
ページ数
発行日 2010-03-08 (PRMU, HIP) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会