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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-15 16:00 自空間の相互影響パターンを用いた群衆解析 ○シャルマ イシャン ナート・ダオ ミン ソン・馬場口 登（阪大）  PRMU2009-262 HIP2009-147 |
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| 抄録 | （和） | 安全な社会を実現するために様々な場所にサーベイランスシステムが設置されつつある．群衆解析は，人口密度が高い都心部において非常に有益であるため，盛んに研究されている．しかしながら，影や照明の変化など雑音の多い環境において混雑した状況を把握することは大変困難である．そこで本稿では，群衆解析手法STEM-RECIPEを提案する．ビデオをシンボル列で表現し，得られたシンボル列から共通のワードを検出する．ここで，各シンボルは，関心領域における群衆の分布をモデル化するパターンである．シンボル列の中において最も頻繁に発生するバッグオブワーズをSTEM-RECIPE と呼ぶ．STEM-RECIPE により，関心領域における相互影響に基づいて群衆の流れをモデル化できる．提案手法を用いた映像検索とイベント検出の実験から，STEM-RECIPE の有用性が示された． |
| （英） | Video surveillance systems are being used in many places for the sake of safety and security. Especially in urban areas where crowd density is very high, crowd analysis has become an important topic of research. Although several methods have been proposed for crowd analysis, the challenging issue of understanding very crowded scenes under extremely cluttered environment is still far from expected results. In this paper, we propose a novel method namely STEM-RECIPE for crowd analysis. First, a video is represented by sequence of symbol. Each symbol is a pattern that models distribution of crowd density over region of interest (RoI)s. Then, common words are detected from this sequence. The bag of words with highest appearing frequency is named as STEM-RECIPE which has ability of modeling crowd activity based on reciprocal influence among crowd density of RoIs. The proposed method is applied for video query and event detection and has produced promising results. | |
| キーワード | （和） | 群衆解析 / ビデオサーベイランス / 映像検索 / イベント検出 / / / / |
| （英） | Crowd Analysis / Video surveillance / Video Retrieval / Event Detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 470, PRMU2009-262, pp. 169-174, 2010年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2009-262 | |
| 発行日 | 2010-03-08 (PRMU, HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2009-262 HIP2009-147 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU HIP |
| 開催期間 | 2010-03-15 - 2010-03-16 |
| 開催地（和） | 鹿児島大 |
| 開催地（英） | Kagoshima Univ. |
| テーマ（和） | 顔・人物・ジェスチャ・行動 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2010-03-PRMU-HIP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 自空間の相互影響パターンを用いた群衆解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Crowd Analysis Using Spatial-Temporal Multiple Reciprocal Influence Pattern |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群衆解析 / Crowd Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | ビデオサーベイランス / Video surveillance |
| キーワード(3)（和/英） | 映像検索 / Video Retrieval |
| キーワード(4)（和/英） | イベント検出 / Event Detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | シャルマ イシャン ナート / Ishan Nath Sharma / シャルマ イシャン ナート |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ダオ ミン ソン / Minh-Son Dao / ダオ ミン ソン |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬場口 登 / Noboru Babaguchi / ババグチ ノボル |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-15 16:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2009-262, HIP2009-147 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.470(PRMU), no.471(HIP) |
| ページ範囲 | pp.169-174 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-03-08 (PRMU, HIP) |
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