講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-03-12 11:00
統計的学習モデルによる分かち書き解析器の自動点訳での有効性の解析 ○菅野亜紀・大田美香・三浦研爾(神戸大)・松浦正子(神戸大医学部附属病院)・松本裕治(奈良先端大)・大島敏子(神戸大医学部附属病院)・高岡 裕(神戸大) WIT2009-82 |
抄録 |
(和) |
我々は,視覚障害者に対して点字による医療情報の提供を実現すべく,医療用語を追加した自動点訳プログラム『医Braille』を開発してきた.医Brailleは,点訳エンジンKUICで単語の品詞の情報を基にした点字表記規則で点訳を行っている.KUICが未対応の点字表記規則には,意味や発音上の切れ目等を考慮した分かち書きがある.そこで,意味や発音を考慮した分かち書きに対応するため,統計的学習モデルによる分かち書き解析器を作成しその有効性を解析した. |
(英) |
To provide medical information in Braille to the visually impaired patients, we are developing Japanese-into- Braille translating program eBraille for medicine (eBraille-M). Its translation engine named KUIC includes braille transcription rules based on Japanese part of speech. The braille transcription rules other than that for part of speech are word segmentation by using word sense and pronunciations. To include such rules for our program, we developed a statistical learning model to analyze its effectiveness for braille translation. |
キーワード |
(和) |
点字 / 医療用語 / 統計的学習モデル / / / / / |
(英) |
Braille / medical terms / statistical learning model / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 467, WIT2009-82, pp. 5-8, 2010年3月. |
資料番号 |
WIT2009-82 |
発行日 |
2010-03-05 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
WIT2009-82 |