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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-11 16:25 ネオコグニトロンにおけるエッジ抽出法の検討 ○牧野裕樹・菊池眞之（東京工科大）・福島邦彦・林 勲（関西大）・庄野 逸（電通大）  NC2009-156 |
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| 抄録 | （和） | ネオコグニトロンとは視覚系のパターン認識能力を持つ階層型の神経回路モデルである．S細胞と呼ぶ特徴抽出細胞でエッジを抽出する際に，本来エッジが存在しない箇所に偽の出力を出してしまうことがある．このような偽のエッジの発生が，認識率低下の原因の1つとなっている可能性も考えられている．従来のネオコグニトロンは偽のエッジに対してC細胞の周辺抑制を導入する事により問題を解決してきた．それに対して本研究ではエッジ抽出法を改良し，偽のエッジが発生しないようにすることで，認識率の向上を図った．その結果，偽のエッジは発生しなくなったが，認識率に差は見られなかった． |
| （英） | Neural network model neocognitron has an ability of robust visual pattern recognition. Feature-extracting cells, called S-cells, in the first stage of the neocognitron, extract oriented edges from input patterns. Under certain conditions, however, the S-cells yield spurious outputs in the places where edges do not actually exist. Occurrence of the spurious edge might lower the recognition rate. To suppress spurious responses, in the conventional neocognitron, an inhibitory surround is introduced in the input connections to C-cells, which make a blurring operation. We proposed a new method of edge extraction that suppress spurious edges, and tested how the recognition rate of the neocognitron is improved. As a result, spurious responses have been suppressed, but there was not a large difference in the recognition rate. | |
| キーワード | （和） | ネオコグニトロン / 神経回路 / S細胞 / 特徴抽出 / / / / |
| （英） | neocognitron / neural network / S-cell / feature extraction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-156, pp. 403-406, 2010年3月. | |
| 資料番号 | NC2009-156 | |
| 発行日 | 2010-03-02 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-156 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2010-03-09 - 2010-03-11 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネオコグニトロンにおけるエッジ抽出法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Edge Extraction for the Neocognitron |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネオコグニトロン / neocognitron |
| キーワード(2)（和/英） | 神経回路 / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | S細胞 / S-cell |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牧野 裕樹 / Yuki Makino / マキノ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ. of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菊池 眞之 / Masayuki Kikuchi / キクチ マサユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ. of Technology) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福島 邦彦 / Kunihiko Fukushima / フクシマ クニヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 勲 / Isao Hayashi / ハヤシ イサオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル |
| 第5著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Communications) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-11 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-156 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.403-406 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2010-03-02 (NC) |
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