講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-03-11 16:00
新しい競合学習法を用いたネオコグニトロン ○福島邦彦・林 勲(関西大)・庄野 逸(電通大)・菊池眞之・牧野裕樹(東京工科大) NC2009-155 |
抄録 |
(和) |
ネオコグニトロンは,階層構造を持つ多層の人工神経回路で,頑強な視覚パターン認識能力を学習によって獲得していく.本報告では,ネオコグニトロンに対するいくつかの改良を提案する: winner-kill-loser則と名付けた新しい競合学習法を採用,C細胞(複雑型細胞)の受容野の周辺抑制に脱抑制機構を導入,C細胞に平方根型の非線形入出力特性を採用,などである.これらの改良の結果,ネオコグニトロンの認識率を大幅に向上させることが出来た.また回路設計に際して定めなければならないパラメータの数も減らした. |
(英) |
The "neocognitron" is a hierarchical multilayered neural network capable of robust visual pattern recognition. It acquires the ability to recognize patterns through learning. This paper proposes several improvements made on the neocognitron: new competitive learning method with "winner-kill-loser" rule, dis-inhibition to the inhibitory surround of the receptive fields of C-cells (or complex cells), square-root shaped non-linearity in the input-to-output characteristics of C-cells, and so on. As a result of these improvements, the recognition rate of the neocognitron has been largely increased. We also reduced the number of parameters that have to be determined in designing a neocognitron. |
キーワード |
(和) |
競合学習 / winner-kill-loser / 視覚パターン認識 / ネオコグニトロン / 神経回路 / / / |
(英) |
competitive learning / winner-kill-loser / visual pattern recognition / neocognitron / neural network / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-155, pp. 397-402, 2010年3月. |
資料番号 |
NC2009-155 |
発行日 |
2010-03-02 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2009-155 |