講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-03-10 09:00
マルコフ確率場モデルにおける確率伝播法をもちいたα波位相,振幅の同時推定 ○成瀬 康(NICT)・瀧山 健(東大)・岡田真人(東大/理研)・村田 勉(NICT) NC2009-116 |
抄録 |
(和) |
脳波計測データにはノイズが含まれていることから,これまで10Hz付近の周期的な活動であるα波の位相及び振幅の推定精度が悪かった.そこで,本研究では,マルコフ確率場(MRF)モデルを用い,α波の位相,振幅をMRFによりモデル化することで精度良くα波の位相及び振幅を推定する手法を提案する.提案手法は確率伝播法を用いることで,位相及び振幅を推定することが可能となり,さらに周辺尤度を計算出来る.そして,周辺尤度を最大化する第二種最尤推定により,ハイパーパラメータを推定することが出来る.脳波を模した人工データを使って推定精度を検証した結果,これまで脳波の解析に一般的に使われてきたヒルベルト変換よりも位相,振幅の推定精度がよいことがわかった. |
(英) |
The alpha rhythm is a major component of spontaneous electroencephalographic data. We develop a novel method that can estimate instantaneous phases and amplitudes of the alpha rhythm with a high degree of accuracy by modeling the alpha rhythm phase and amplitude on Markov random field (MRF) models. Using the belief propagation technique, we construct an algorithm that can estimate instantaneous phases and amplitudes and calculate a marginal likelihood. Maximizing the marginal likelihood enables us to estimate hyperparameters based on the type 2 maximum likelihood. Comparison of estimation accuracy of the instantaneous phases and amplitudes indicates that our model has a higher ability of the instantaneous phases and amplitudes estimation than the Hilbert transform, which have been commonly used to estimate them. |
キーワード |
(和) |
マルコフ確率場モデル / 確率伝播法 / 脳波 / α波 / 位相 / 振幅 / / |
(英) |
Markov random field model / Belief propagation / Electroencephalography / Alpha rhythm / Phase / Amplitude / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-116, pp. 167-172, 2010年3月. |
資料番号 |
NC2009-116 |
発行日 |
2010-03-02 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2009-116 |