講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-03-10 14:35
事後分布の局所変分近似における分布間の情報量について ○渡辺一帆(奈良先端大)・岡田真人(東大)・池田和司(奈良先端大) NC2009-138 |
抄録 |
(和) |
局所変分法はベイズ学習において事後分布を
近似する一つの手法として広く用いられている.
本研究では,局所変分法により構成される近似事後分布と
真の事後分布の間の種々の情報量を,
周辺尤度の近似誤差と関係付ける等式及び不等式を示す.
また,周辺尤度の上界を与える効率的な手法を構成し,
スパイク発火率推定のモデルを例にとり,その有効性を検証する. |
(英) |
Local variational method is a technique to approximate intractable posterior distributions in Bayesian learning.
In this article, we show that the objective functions in the local variational approximation are decomposed into the sum of the Kullback information and the Bregman divergence
from the approximating posterior distribution to the Bayesian posterior distribution.
This provides a generic insight into this approximation method. Based on a geometrical argument in the space of approximating posteriors, we propose an efficient method to evaluate an upper bound of the marginal likelihood.
We demonstrate its effectiveness through the application to the event rate estimation. |
キーワード |
(和) |
ベイズ学習 / 局所変分近似 / カルバック情報量 / 発火率推定 / / / / |
(英) |
Bayesian Learning / Local Variational Approximation / Kullback Information / Event Rate Estimation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-138, pp. 297-302, 2010年3月. |
資料番号 |
NC2009-138 |
発行日 |
2010-03-02 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2009-138 |