講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-03-10 14:10
階層変分ベイズ法によるNIRS-DOTの逆問題解法 ○宮本敦史・渡辺一帆・池田和司(奈良先端大)・佐藤雅昭(ATR) NC2009-137 |
抄録 |
(和) |
近赤外光計測データから線形逆問題を解くことで断層図を再構成する方法はNIRS-DOTと呼ばれる.逆問題解法には一般に最小ノルム法が用いられてきた.本研究では階層ベイズ法を用いたNIRS-DOT逆問題解法を提案する.数値実験により最小ノルム法との比較を行い,事前分布の設定を最適化することで対象のスパース性に応じて適切な推定が実現できることを示す. |
(英) |
NIRS-DOT is tomography which is reconstructed from NIRS data. NIRS-DOT requires to solve the inverse problem which has ill-posedness. In general, a solution to the inverse problem has been obtained by the Minimum norm estimation. In this research, we propose the variational Bayes approach to solve the NIRS-DOT inverse problem. It enables to provide suitable reconstruction for the sparseness of the object. Numerical experiments demonstrate that this method has better estimation accuracy than the Minimum norm estimation. |
キーワード |
(和) |
NIRS-DOT / ヘルムホルツ方程式 / 逆問題 / 変分ベイズ法 / スパースネス / / / |
(英) |
NIRS-DOT / Helmholtz equation / inverse problem / Variational Bayes / Sparseness / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-137, pp. 291-296, 2010年3月. |
資料番号 |
NC2009-137 |
発行日 |
2010-03-02 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2009-137 |