講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-03-05 14:20
MyBoom:Wikipediaに基づくWeb閲覧履歴からの興味情報推薦システム ○近藤光正・田中明通・内山 匡(NTT) LOIS2009-95 |
抄録 |
(和) |
本稿ではユーザのWeb閲覧履歴からユーザの興味キーワードを抽出することで,検索クエリを入力することなく自分の興味のあるブログや動画等のコンテンツに容易にアクセス可能なシステムを提案する.ユーザの興味キーワードの抽出にはブラウザ側で取得した詳細なWeb閲覧履歴から,Web文書の本文領域に含まれるキーワードで検索クエリとなりやすくかつWikipediaのリンク構造解析から得られた重要キーワードを抽出する手法を提案する.本手法により普段は検索するまでには至らない自分の興味キーワードを抽出することができ,そこから新しい興味情報が獲得できることが実験により確認された. |
(英) |
In this paper, we propose keyphrase extraction method that the user interested from a user's web browsing history and the system which can be easy accessed to contents, without inputting query.It proved in our experiment that our system extracts user interest keyphrase which is not usually searched in his web browsing but his interest keyphrase. |
キーワード |
(和) |
情報推薦 / Web閲覧履歴 / キーワード抽出 / / / / / |
(英) |
recommendation system / web browsing history / keyphrase extraction / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 450, LOIS2009-95, pp. 97-102, 2010年3月. |
資料番号 |
LOIS2009-95 |
発行日 |
2010-02-25 (LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2009-95 |