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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-05 14:00 携帯メールの絵文字・顔文字解析による趣味嗜好分析法 ○山下 諒・山口沙奈恵・高見一正（創価大）  IN2009-211 |
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| 抄録 | （和） | ユビキタス環境の進展と共に、個人の趣味嗜好に応じたコンテンツ配信サービスが求められている。ユーザのログ情報を解析することで趣味嗜好を解析し、個人に適合するコンテンツを推薦するサービスも提供されつつある。通話以外にも高度な機能が付加された携帯電話において殆どのユーザが利用しているメールに着目し、そこで多く利用されている絵文字を部分的に分析することで気分を推定する方式が提案されている。本稿ではそのシステムを拡張し、気分推定精度の向上を図るため、様々な感情表現に利用されている顔文字も含む複数メールからの気分推定法及び１つのメールに含まれる絵文字からユーザの趣味嗜好を分析する手法を提案する。具体的には各絵文字・顔文字の表現する感情要素・嗜好要素とその強度を抽出し、各データベースに登録する。評価システムを試作し、収集したサンプルメールから提案方式の有効性を示す。また、分析したユーザの気分と音楽コンテンツとの関連性の調査を行った。 |
| （英） | As the ubiquitous environment is taking root, there are calls for services that deliver content appropriate for the individual user’s personal interests and preferences. Services are already being provided that deduce the interests or preferences of the user by analyzing his or her log data and provide content appropriate for his or her physical/mental/emotional state. A method of deducing the state of mind of the user has been proposed, which analyzes pictographic characters in emails sent by mobile phones. In this paper, we attempt to improve the accuracy of state-of-mind deduction by analyzing not only pictographic characters but also emoticons that many people use to express their feelings explicitly in mobile phone emails. We have developed an algorithm for extracting state-of-mind elements associated with each pictographic character or emoticon, and defining it with vector values of these elements. And state-of-mind vectors are registered in state-of-mind databases. We have developed a prototype system, and verified the effectiveness of the algorithm by having a group of students send sample mails. Moreover, we propose a method of deducing the user’s preference by analyzing pictographic characters in emails. Also we investigate the relativity of analyzed users state-of-mind and the music contents. | |
| キーワード | （和） | コンテンツ配信サービス / 趣味嗜好 / 携帯電話 / メール / 絵文字 / 気分推定 / 顔文字 / |
| （英） | content delivery service / user’s state of mind and preferences / mobile phone / emails / pictographic characters / emoticons / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 449, IN2009-211, pp. 399-404, 2010年3月. | |
| 資料番号 | IN2009-211 | |
| 発行日 | 2010-02-25 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2009-211 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2010-03-04 - 2010-03-05 |
| 開催地（和） | 宮崎シーガイア |
| 開催地（英） | Miyazaki Phoenix Seagaia Resort (Miyazaki) |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General, NS+IN workshop (March 4-5) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2010-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 携帯メールの絵文字・顔文字解析による趣味嗜好分析法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method of deducing the user's state of mind and preferences by analyzing pictographic characters and emoticons in mobile phone emails |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コンテンツ配信サービス / content delivery service |
| キーワード(2)（和/英） | 趣味嗜好 / user’s state of mind and preferences |
| キーワード(3)（和/英） | 携帯電話 / mobile phone |
| キーワード(4)（和/英） | メール / emails |
| キーワード(5)（和/英） | 絵文字 / pictographic characters |
| キーワード(6)（和/英） | 気分推定 / emoticons |
| キーワード(7)（和/英） | 顔文字 / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 諒 / Ryo Yamashita / ヤマシタ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka Univercity (略称： Soka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 沙奈恵 / Sanae Yamaguchi / ヤマグチ サナエ |
| 第2著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka Univercity (略称： Soka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高見 一正 / Kazumasa Takami / タカミ カズマサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka Univercity (略称： Soka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-05 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2009-211 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.449 |
| ページ範囲 | pp.399-404 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-02-25 (IN) |
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