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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-02-19 13:15 局所的な事後確率の高次相互相関特徴によるシーン識別 ○松川 徹（筑波大）・栗田多喜夫（筑波大/産総研）  PRMU2009-227 |
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| 抄録 | （和） | 局所的な事後確率の高次相互相関特徴を用いたシーン識別法を提案する. 著者らは,局所的な事後確率の高次自己相関を用いた特徴としてPHLAC特徴を提案した. PHLACにおける高次相関の計算では,単一の事後確率画像毎に自己相関特徴を計算していた. 本論文では,さらに識別に有効な特徴を抽出するため,異なるカテゴリの事後確率画像間の相互相関特徴も抽出するようにPHLAC特徴を拡張する. また，局所的な事後確率の異なる空間的な関係を捉えるための差分演算子と自己/相互相関の空間的な配置を決定する垂直/水平なマスクパターンも導入する．Scene-15 データセットを用いた実験により,提案手法はPHLAC特徴よりも認識性能が高いことが確認できた. 特に,線形識別器を用いてもstate-of-the-artの手法と遜色ない認識性能でシーン識別が行えることを確認した. |
| （英） | This paper presents scene classification methods using higher order cross-correlations features of local posterior probabilities. Recently, the authors proposed the probability higher-order local autocorrelations (PHLAC) feature. This method uses autocorrelations of local posterior probabilities to capture spatial distributions of local posterior probabilities of a category. We can improve the performance further by using crosscorrelation between categories. We extend PHLAC features to crosscorrelations of posterior probabilities of other categories. Also, we introduce the subtraction operators for describing another spatial relationship of local posterior probabilities, and present vertical/horizontal mask patterns for the spatial layout of auto/crosscorrelations. We confirmed the effectiveness of the proposed methods using Scene-15 dataset, and our method exhibited competitive performances to recent methods without using spatial grid informations and even using linear classifiers. |
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| キーワード | （和） | シーン識別 / 高次局所自己相関特徴 / bag-of-features / 事後確率画像 / / / / |
| （英） | scene classification / HLAC features / bag-of-features / posterior probability image / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 418, PRMU2009-227, pp. 117-122, 2010年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2009-227 | |
| 発行日 | 2010-02-11 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2009-227 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2010-02-18 - 2010-02-19 |
| 開催地（和） | 東京農工大 |
| 開催地（英） | Tokyo Univ. of Agriculture and Technology |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識・理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2010-02-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所的な事後確率の高次相互相関特徴によるシーン識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Scene classification using higher order cross-correlations features of local posterior probabilities |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | シーン識別 / scene classification |
| キーワード(2)（和/英） | 高次局所自己相関特徴 / HLAC features |
| キーワード(3)（和/英） | bag-of-features / bag-of-features |
| キーワード(4)（和/英） | 事後確率画像 / posterior probability image |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松川 徹 / Tetsu Matsukawa / マツカワ テツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 栗田 多喜夫 / Takio Kurita / クリタ タキオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学/産業技術総合研究所 (略称： 筑波大/産総研) University of Tsukuba/National Institute of Advenced Industrial Science and Technology (略称： Univ. of Tsukuba/AIST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-02-19 13:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2009-227 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.418 |
| ページ範囲 | pp.117-122 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-02-11 (PRMU) |
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