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講演抄録/キーワード
講演名 2010-02-16 15:00
個人の嗜好に基づいた楽曲の推薦に関する一検討 ~ 嗜好に関するモデルの類似性を表す指標の導入 ~
小林和也長谷山美紀北大ITS2009-67 IE2009-161
抄録 (和) 本文では,個人の嗜好の類似性に注目した新たな楽曲推薦手法を提案する.提案手法ではまず,ユーザ毎に好みに関する評価が行われている楽曲を教師データとし,それらから算出される特徴ベクトルに対してSupport Vector Data Description (SVDD)を適用することで,好みの楽曲を識別する超球をユーザ毎に算出する.ここで,提案手法ではユーザ間における嗜好の類似性を表す指標を新たに定義し,この指標に基づいて嗜好の類似するユーザの組み合わせを選択する.次に,提案手法では推薦対象ユーザに対する超球の中心とテストデータとして与えられるデータベース内の特徴ベクトルとの距離に基づいて算出される確率,及び選択された嗜好の類似するユーザの超球を用いて同様に算出される確率に基づいて,推薦結果を出力する.その結果,提案手法はユーザ間における嗜好の類似性に注目した高精度な楽曲推薦が期待できる. 
(英) This paper proposes a new music recommendation method based on preference similarity between users. In the proposed method, by applying Support Vector Data Description (SVDD) to musical feature vectors which are calculated from training data, we calculate hyperspheres discriminating preferred music pieces. Furthermore, we newly define a degree of preference similarity between users by using the hyperspheres, and make the combination of similar users in preference based on this degree. Finally, recommended music pieces are outputted based on two probabilities calculated by each center of the hypersphere for the pair of users. Therefore, based on the preference similarity between users, recommendation of music pieces can be effectively realized.
キーワード (和) 楽曲推薦 / SVDD / 楽曲特徴量 / / / / /  
(英) Music recommendation / SVDD / Musical feature / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 415, IE2009-161, pp. 171-174, 2010年2月.
資料番号 IE2009-161 
発行日 2010-02-08 (ITS, IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ITS2009-67 IE2009-161

研究会情報
研究会 ITE-AIT IE ITE-HI ITE-ME ITS  
開催期間 2010-02-15 - 2010-02-16 
開催地(和) 北海道大学大学院情報科学研究科 
開催地(英) Graduate School of Information and Technology, Hokkaido Univ. 
テーマ(和) ITS画像処理、映像メディア、視覚および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2010-02-AIT-IE-HI-ME-ITS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 個人の嗜好に基づいた楽曲の推薦に関する一検討 
サブタイトル(和) 嗜好に関するモデルの類似性を表す指標の導入 
タイトル(英) A note on music recommendation based on personal preferences 
サブタイトル(英) Introduction of similarity index for preference model 
キーワード(1)(和/英) 楽曲推薦 / Music recommendation  
キーワード(2)(和/英) SVDD / SVDD  
キーワード(3)(和/英) 楽曲特徴量 / Musical feature  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 和也 / Kazuya Kobayashi / コバヤシ カズヤ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ)
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講演者
発表日時 2010-02-16 15:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IE 
資料番号 IEICE-ITS2009-67,IEICE-IE2009-161 
巻番号(vol) IEICE-109 
号番号(no) no.414(ITS), no.415(IE) 
ページ範囲 pp.171-174 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-ITS-2010-02-08,IEICE-IE-2010-02-08 


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