講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-02-15 15:00
アニメにおける人物顔画像の萌え因子特徴評価と検索分類システムへの応用 ○河谷大和(北大)・柏崎礼生(東京藝術大)・高井昌彰(北大)・高井那美(北海道情報大) ITS2009-56 IE2009-150 |
抄録 |
(和) |
近年,日本を代表するデジタルコンテンツとしてアニメ作品が注目され,特に,萌えアニメ作品と呼ばれる作品群が著しく増加している.また,アニメ人物キャラクターの魅力=萌えという概念が社会的にも広く認知されつつあり,萌えをコンセプトとする様々なビジネスの市場展開が活発である.そのような中,多種多様なアニメコンテンツ群から好みのものを自身の萌え基準で容易に検索分類したいというニーズが高まっている.そこで本稿では,萌えアニメキャラクターの顔画像に特化した萌え因子特徴抽出と評価法について述べ,これを応用したアニメキャラクター画像検索・分類システムの開発・実装及び実行結果について述べる.本システムを用いることで,アニメキャラクター画像データの萌え因子を自動分析し,ユーザの萌え基準に基づいた画像データの分類や検索が可能である. |
(英) |
In recent years, Japanese animation works (ANIME) draw much attention as one of major digital contents in Japan. Particularly, a certain group of animation works called “Moe-ANIME” goes on increasing. In addition, to use a term of Moe, which means an inner situation where someone sets especial affections on the favorite cartoon character, is getting popular socially. Development of Moe-rerated product and its market becomes very active. Now it’s a key issue to meet the needs that we can easily search our favorite ANIME characters in a large database according to the individual criteria of Moe. In this paper, we present a feature extraction and Moe-factor evaluation method for a face image of Moe-ANIME cartoon characters. As an application of Moe feature analysis, we show an image data retrieval system for Moe-ANIME character image database. |
キーワード |
(和) |
アニメキャラクター画像 / 萌え因子 / レイヤー分割 / 特徴抽出 / 画像検索 / / / |
(英) |
ANIME character / Moe-factor / layer division / feature extraction / image retrieval / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 415, IE2009-150, pp. 113-118, 2010年2月. |
資料番号 |
IE2009-150 |
発行日 |
2010-02-08 (ITS, IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ITS2009-56 IE2009-150 |
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