講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-01-29 11:40
非剛体レジストレーションと部分空間法を併用する胸部PET画像からの病変抽出 ○加納夏紀・本谷秀堅(名工大)・武田 徹(北里大)・渡邉順久(山形済生病院) MI2009-129 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は、与えられた胸部PET画像における病変を抽出する手法を開発することである。PET画像において病変の表れ方は多様なため、特定のパターンとして抽出することは困難である。そこで本稿では、複数の正常患者から胸部PET画像の正常パターンをモデル化し、そこからの逸脱を異常としてこれを抽出する。モデル化には、部分空間法と非剛体レジストレーションを併用し、治療の経過観察にも応用できる手法を提案する。 |
(英) |
The purpose of this research is developing a method for detecting tumors in chest region on given PET images. It is difficult to detect tumors as specific pattern on PET images because of their variety. Therefore, we
construct a model of normal PET image pattern from some normal cases. Thus, The system detect outliers from it as tumor candidates. In the model construction, we use both subspace method and non-rigid registration method. In this article, we also apply the proposed method to clinical follow-up. |
キーワード |
(和) |
CAD / FDG-PET / 腫瘍抽出 / 部分空間 / 非剛体レジストレーション / / / |
(英) |
CAD / FDG-PET / Tumor detection / Subspace / Non-rigid Registration / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 407, MI2009-129, pp. 291-296, 2010年1月. |
資料番号 |
MI2009-129 |
発行日 |
2010-01-21 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2009-129 |