講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-01-28 11:40
アンサンブル学習と分類器のカスケード化に基づく眼底画像からの血管抽出 ○赤塚祐己・Elco Oost・清水昭伸・小畑秀文(東京農工大)・古川大介・片山昭宏(キヤノン) MI2009-102 |
抄録 |
(和) |
本論文では,アンサンブル学習に基づく眼底画像からの血管抽出アルゴリズムを提案する. ここでアンサンブル学習とは,教師あり学習を行うための機械学習アルゴリズムの一種であり,多数の弱分類器を重み付き線形和により組み合わせ,一つの強分類器を生成する.提案手法の特徴は,血管全体と細い血管に注目した2 つの強分類器による血管抽出結果を組合わせた点と,そこで見落とした血管について集中的に学習した二段目の強分類器によるカスケード処理である.本報告では,提案手法の性能をDRIVE データベースを用いて評価し,他の手法の性能と比較して有効性を示す. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
眼底画像 / 血管 / セグメンテーション / アンサンブル学習 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 407, MI2009-102, pp. 143-148, 2010年1月. |
資料番号 |
MI2009-102 |
発行日 |
2010-01-21 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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