| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2010-01-28 17:25
腹部3次元CT像データベースを用いた類似画像検索と画像位置合わせに基づく臓器自動抽出手法
○森 浩起・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・藤原道隆（名大）・縄野 繁（国際医療福祉大）・ルッカート ダニエル（インペリアルカレッジロンドン）・森 健策（名大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，腹部3次元CT像を用いた類似画像検索と変形処理に基づく臓器領域抽出手法を提案する．本手法は複数の腹部3次元CT像(データベース)から抽出対象とする臓器の形状が類似したCT像を検索し，検索されたCT像が未知のCT像に適合するよう変形を加えることで臓器領域を抽出するものである．本手法を腹部3次元CT像81例に適用した結果，平均一致度は肝臓76.5\%，脾臓57.0\%，胆のう22.4\%，膵臓19.0\%であった． |
| （英） |
This paper proposes an automated abdominal organ segmentation method based on similar image searching and deformation. In our method, we build database that stores CT images and corresponding label images. We select a CT image from the database which has the most similar shape of segmentation target organ to an input CT image. Then, we apply deformation to this most similar CT image so as to be fit to the input CT image, and we obtain a target organ region. Experimantal results using the proposed method showed that the accuracy of the method were 76.5\% in liver, 57.0\% in spleen, 22.4\% in cholecystis and 19.0\% in pancreas extraction respectively. |
| キーワード |
（和） |
セグメンテーション / 腹部CT像 / 臓器抽出 / 画像レジストレーション / / / / |
| （英） |
segmentation / abdominal CT image / organ extraction / image registration / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 407, MI2009-116, pp. 217-222, 2010年1月. |
| 資料番号 |
MI2009-116 |
| 発行日 |
2010-01-21 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |