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講演抄録/キーワード
講演名 2010-01-28 10:05
PET受容体解析法MA1の計測データの誤差分布特性に基づく改善の試み
星野直輝本谷秀堅名工大)・長縄美香坂口和也放射線医学総研)・坂田宗之石渡喜一東京都老人総研)・木村裕一放射線医学総研
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抄録 (和) 本稿では,脳内の神経受容体の全分布体積$V_{\rm T}$を推定する一手法であ
るMA1の推定精度を向上させる手法を提案する.従来法のMA1では,PET画像よ
り得られる脳組織内薬剤濃度変化(tTAC)と血中薬剤濃度変化(pTAC)より計算される
データに対して素朴な線形回帰を適用し,その回帰係数から$V_{\rm T}$を推
定していた.ここで問題となるのは,データに含まれるノイズの統計的性質を
考慮すると,このような線形回帰では$V_{\rm T}$の適切な推定ができないこ
とである.そこで,本稿では,計測されたtTACが含むノイズを除去し,tTAC
の真値をMAP推定する手法を提案する.ノイズ除去後のtTACを利用することに
より,$V_{\rm T}$の推定精度が向上する.ここで,MAP推定には推定対象の事
前分布と計測データに対する尤度分布に関する情報が必要である.本稿では,
前者の情報をシミュレーションにより獲得し,後者の情報は基本的に計測デー
タに基づき獲得する.薬剤SA4503を想定したシミュレーションおよび臨床
画像実験を用いた実験により従来法と提案法の性能を比較した.その結果,
推定誤差分散が小さくなることなどを確認した. 
(英) In this article, we propose a new method for improving MA1, which
estimates total distribution volume $V_{\rm T}$, the parameter
reflecting a neuroreceptor density. MA1 applies a linear regression
analysis to a set of data computed from the tissue time activity curve
(tTAC) and the plasma time activity curve (pTAC) to obtain the value
of $V_{\rm T}$. The problem is that the linear regression is not
supported by the statistics of the noise included in the data. Hence,
the proposed method de-noises measured tTAC to estimate the
corresponding true tTAC by means of MAP estimation. For the MAP
estimation, we need the prior distribution of tTAC and the likelihood
one on the measured tTAC. The proposed method estimates the former one
based on simulations and estimates the latter one from the
measurements. We evaluated the performance of MA1 and of the proposed
method by using simulated tTACs and by using clinical data considering
$^{11}$C-SA4503 that is a probe of $\sigma_{1}$ receptors. The
evaluation results show that our proposed method improves the
variances of the estimates.
キーワード (和) PET / 全分布体積 / MA1 / MAP推定 / ノイズ除去 / 動態解析 / /  
(英) PET / total distribution volume / MA1 / MAP estimation / denoising / kinetic analysis / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 407, MI2009-76, pp. 7-12, 2010年1月.
資料番号 MI2009-76 
発行日 2010-01-21 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2010-01-28 - 2010-01-29 
開催地(和) 那覇市ぶんかテンブス館 
開催地(英) Naha-Bunka-Tenbusu 
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2010-01-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) PET受容体解析法MA1の計測データの誤差分布特性に基づく改善の試み 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Strategy to Improve PET Neuroreceptor Analysis MA1 Based on Statistics of Measurement Errors 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) PET / PET  
キーワード(2)(和/英) 全分布体積 / total distribution volume  
キーワード(3)(和/英) MA1 / MA1  
キーワード(4)(和/英) MAP推定 / MAP estimation  
キーワード(5)(和/英) ノイズ除去 / denoising  
キーワード(6)(和/英) 動態解析 / kinetic analysis  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 星野 直輝 / Naoki Hoshino / ホシノ ナオキ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 長縄 美香 / Mika Naganawa / ナガナワ ミカ
第3著者 所属(和/英) 独立行政法人放射線医学総合研究所 分子イメージング研究センター (略称: 放射線医学総研)
Molecular Imaging Center, National Institute of Radiological Sciences (略称: National Inst. of Radiological Sci.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂口 和也 / Kazuya Sakaguchi / サカグチ カズヤ
第4著者 所属(和/英) 独立行政法人放射線医学総合研究所 分子イメージング研究センター (略称: 放射線医学総研)
Molecular Imaging Center, National Institute of Radiological Sciences (略称: National Inst. of Radiological Sci.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂田 宗之 / Muneyuki Sakata / サカタ ムネユキ
第5著者 所属(和/英) 東京都老人総合研究所ポジトロン医学研究施設 (略称: 東京都老人総研)
Positron Medical Center, Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology (略称: Tokyo Metro Inst. of Gerontology)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 石渡 喜一 / Kiichi Ishiwata / イシワタ キイチ
第6著者 所属(和/英) 東京都老人総合研究所ポジトロン医学研究施設 (略称: 東京都老人総研)
Positron Medical Center, Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology (略称: Tokyo Metro Inst. of Gerontology)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 裕一 / Yuichi Kimura / キムラ ユウイチ
第7著者 所属(和/英) 独立行政法人放射線医学総合研究所 分子イメージング研究センター (略称: 放射線医学総研)
Molecular Imaging Center, National Institute of Radiological Sciences (略称: National Inst. of Radiological Sci.)
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講演者
発表日時 2010-01-28 10:05:00 
発表時間 10 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2009-76 
巻番号(vol) IEICE-109 
号番号(no) no.407 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-MI-2010-01-21 


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