| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-01-22 10:00 改良適応共鳴理論によって並列化したアリの巣最適化法の探索特性について ○小清水 宏・斎藤利通（法政大）  NLP2009-149 |
|
| 抄録 | （和） | 改良適応共鳴理論(IART)による並列化アリの巣最適化法(ACO)と、 その応用と探索特性について考察する。 ACOとはアリのフェロモンの働きをモデル化した進化的計算法である。 ACOを並列化するためIARTを用いる。 提案する並列化ACOでは特徴空間をIARTにより複数の空間に分割し、その分割された空間の解情報を得ることができる。 その分割空間の解情報を用いて全解空間の（準）最適解を発見する。 この並列化ACOでは全解空間を探索するアリと分割された解空間を探索するアリが存在する。 本研究では、IARTによる並列化ACOの基本的な数値実験を行い、その探索特性とIARTによる並列化アルゴリズムの発展について考察する。 |
| （英） | We consider basic characteristics of a novel parallel ant colony optimizer (ACO) in application to the traveling salesperson problems. The ACO is an evolutional optimization algorithm inspired by pheromone effect of ants. The improved adaptive resonance theory map (IART) is used to divide the feature space into some subspaces for the parallel processing. The Proposed ACO has two kind of ants: local ants that is assigned to search in a subspace and global ants for global search. They can communicate to each other through common pheromone information. In several benchmarks, we have investigated effects of some key parameters on the algorithm efficiency. |
|
| キーワード | （和） | 群知能 / 適応共鳴理論 / アリの巣最適化法 / 巡回セールスマン問題 / / / / |
| （英） | Swarm Inteligence / Adaptive Resonance Theory / Ant Colony Optimization / Traveling Sales-person Problem / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 366, NLP2009-149, pp. 53-57, 2010年1月. | |
| 資料番号 | NLP2009-149 | |
| 発行日 | 2010-01-14 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2009-149 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2010-01-21 - 2010-01-22 |
| 開催地（和） | 飛騨・高山 「煥章舘」(高山市 図書館) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2010-01-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 改良適応共鳴理論によって並列化したアリの巣最適化法の探索特性について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On search characteristics of an ant colony optimizer paralleled by an improved adaptive resonance theory |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群知能 / Swarm Inteligence |
| キーワード(2)（和/英） | 適応共鳴理論 / Adaptive Resonance Theory |
| キーワード(3)（和/英） | アリの巣最適化法 / Ant Colony Optimization |
| キーワード(4)（和/英） | 巡回セールスマン問題 / Traveling Sales-person Problem |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小清水 宏 / Hiroshi Koshimizu / コシミズ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-01-22 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2009-149 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.366 |
| ページ範囲 | pp.53-57 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2010-01-14 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]