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講演抄録/キーワード
講演名 2010-01-22 14:45
固体酸化物燃料電池の損傷評価支援のための視覚的データマイニング
福井健一赤崎省悟阪大)・佐藤一永水崎純一郎東北大)・沼尾正行阪大AI2009-25
抄録 (和) 固体酸化物燃料電池(SOFC)は高効率・低公害なエネルギー変換デバイスとして注目されている.しかし,長期安定運用には化学的劣化に加えて,物理的劣化が懸念されている.本稿では,SOFCの損傷計測信号であるAcoustic Emission(AE)データに対して,自己組織化マップ(SOM)と類似近傍からなる近傍ネットワークによる損傷評価について両者の特徴を比較した.SOMは頻出する類似AE波の傾向から大局的に損傷過程を把握することに向いている.本研究により,大まかに損傷フェーズが確認でき,従来特定できなかったガラスシール損傷の特定にも成功している.一方,ネットワーク分析は近傍の繋がり方に着目しているため,密結合のクラスタ以外の境界領域に位置するAEについて,全体との関係を見ることができる.ネットワーク構造の変化はSOMでは発見できなかった遷移点も見られた.このような視覚的データマイニング手法は,破壊メカニズムを解明する手がかりになると共に,今後,様々な条件下における損傷データが蓄積されたとき,蓄積データベースと比較することで寿命の予測や,効率的な運転制御,監視のための基盤技術として期待される. 
(英) SOFC (Solid Oxide Fuel Cell) attracts attention as it is a highly effient power generation sysytem as well as low-pollution. However, phyicial deterioration is concerned in addition to chemical deterioration. This paper compares the characteristics of SOM (Self-Organizing Map) and a neighbor network analysis for damage evaluation of SOFC observed by Acoustic Emission (AE) method. The SOM is suited to capture a macro damage process from transition of frequent similar AE waves. We succeeded to specify the damage of glass seal and confirmed the brief damage process. Meanwhile, since the network analysis focuses on connection among neighbors, a relation between the whole data and AE waves which are located on boundary but cluster of tight coupling can be seen. The network analysis showed a transition point which could not be found by SOM. Such visual data mining helps to clarify fracture mechanism, and expected as a foundation for monitoring, for an efficient operation control, and for lifetime prediction by comparing accumulated databases.
キーワード (和) 自己組織化マップ / 近傍ネットワーク / アコースティック・エミッション / 損傷過程 / / / /  
(英) Self-Organizing Map / Neighbor Network / Acoustic Emission / Damage Process / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 386, AI2009-25, pp. 37-42, 2010年1月.
資料番号 AI2009-25 
発行日 2010-01-15 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2009-25

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2010-01-22 - 2010-01-22 
開催地(和) 関学東京キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 「グリーンAI」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2010-01-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 固体酸化物燃料電池の損傷評価支援のための視覚的データマイニング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Visual Data Mining for Damage Evaluation Support for SOFC 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 自己組織化マップ / Self-Organizing Map  
キーワード(2)(和/英) 近傍ネットワーク / Neighbor Network  
キーワード(3)(和/英) アコースティック・エミッション / Acoustic Emission  
キーワード(4)(和/英) 損傷過程 / Damage Process  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 福井 健一 / Ken-ichi Fukui / フクイ ケンイチ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 赤崎 省悟 / Shogo Akasaki / アカサキ ショウゴ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 一永 / Kazuhisa Sato / サトウ カズヒサ
第3著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 水崎 純一郎 / Junichiro Mizusaki / ミズサキ ジュンイチロウ
第4著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 沼尾 正行 / Masayuki Numao / ヌマオ マサユキ
第5著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2010-01-22 14:45:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2009-25 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.386 
ページ範囲 pp.37-42 
ページ数
発行日 2010-01-15 (AI) 


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