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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-01-19 13:55 想定状況と現実状況における食事メニュー嗜好の差異の分析 ○麻生英樹・本村陽一（産総研）・小野智弘（KDDI研）  NC2009-85 |
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| 抄録 | （和） | ユーザの嗜好をモデル化することは，個人化されたサービスの提供のために重要な課題である，嗜好の状況依存性を考慮したユーザの嗜好の統計的モデルを構築するために，被験者を特定の状況下に置いて嗜好について質問することはコストが高い．そこで，被験者に，特定の状況にあると想定してもらって回答を得ることが行われている．本発表では，食事メニューの嗜好に関してインターネット調査により収集したデータに基づいて想定状況での嗜好と現実状況での嗜好の間の差異を分析した結果について報告する． |
| （英） | Modeling users' preference becomes important for providing personalized services. In order to construct context-aware statistical models of preference, large amount of training data is needed. However it requires a heavy workload to set real situations, collect subjects under those situations, and collect data about preference under those situations. To avoid this difficulty, often a large amount of data in a supposed situation is collected, i.e., a situation where the subject pretends/imagines that he/she is in a specific situation. Here we report the result of an analysis about the difference of food menu preference between supposed and real situations based on the data acquired through internet surveys. | |
| キーワード | （和） | 嗜好モデル / 想定状況 / パーソナライゼーション / 推薦システム / / / / |
| （英） | Preference Model / Supposed Situation / Personalization / Reconnender Systems / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 363, NC2009-85, pp. 83-88, 2010年1月. | |
| 資料番号 | NC2009-85 | |
| 発行日 | 2010-01-11 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-85 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2010-01-18 - 2010-01-19 |
| 開催地（和） | 北海道大学、百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hyakunen-Kinen in Hokkaido University |
| テーマ（和） | 生物模倣情報処理（仮）、機械学習、一般 |
| テーマ（英） | Biomimetic information systems, Machine Learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-01-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 想定状況と現実状況における食事メニュー嗜好の差異の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of the Difference of Food Menu Preference Between Supposed and Real Situations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 嗜好モデル / Preference Model |
| キーワード(2)（和/英） | 想定状況 / Supposed Situation |
| キーワード(3)（和/英） | パーソナライゼーション / Personalization |
| キーワード(4)（和/英） | 推薦システム / Reconnender Systems |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 麻生 英樹 / Hideki Asoh / アソウ ヒデキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本村 陽一 / Yoichi Motomura / モトムラ ヨウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 智弘 / Chihiro Ono / オノ チヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories Inc. (略称： KDDI Labs) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-01-19 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-85 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-01-11 (NC) |
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