講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-01-18 14:15
FPGA上に実装した小脳ネットワークモデルにおけるタイミングメカニズムの研究 ○松野香菜子(電通大)・本多武尊(電通大/理研)・眞鍋秀聡(電通大)・田中 繁(電通大/理研)・西野哲朗(電通大) NC2009-72 |
抄録 |
(和) |
本研究では,回路動作の書き換えが可能なLSIであるFPGA上への実装に適した
小脳ネットワークモデルの構築を行い,その挙動を解析した.
その結果,顆粒細胞モデルの出力の系列は非再帰的であり,時間経過を表現できた.
また,入力を変えると異なる系列が出力されることを示した.
次に,入力を変えてタイミング学習を行わせると,メモリ上にタイミングを記憶することなく,
各入力に応じた複数のタイミングを学習することができた.
最後に,実際に本モデルの機能を実現する回路を設計し,その規模を求めた.
その結果,本モデルは現存するFPGA上に実装可能な規模であった.
従って,本モデルをFPGA上に実装することで,リアルタイムにタイミング学習を行えることが示唆された. |
(英) |
A cerebellar network model has been proposed previously,
in which the passage of time can be represented based on the non-recurrence of a temporal sequence of active
granule cell populations. In this study, we modified this model for its implementation on FPGA, a type of Field
Programmable LSI. The dynamics of the modified model showed that a sequence of active cell
populations changed to another for a change of external stimuli. After learning of several timings
for each of different external stimuli, the model represented all the timings without additional memory devices.
We also designed a practical circuit for the model on FPGA and found that the circuit can work on a real
time basis using a commercially available FPGA. |
キーワード |
(和) |
ハードウェア / LSI / 小脳 / タイミング学習 / ニューラルネットワーク / / / |
(英) |
hardware / LSI / cerebellum / learning timing / neural network / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 363, NC2009-72, pp. 7-12, 2010年1月. |
資料番号 |
NC2009-72 |
発行日 |
2010-01-11 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2009-72 |