| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-01-18 16:30 代理ベイズ学習に基づくHMMのためのデータ系列長 ○山崎啓介（東工大）  NC2009-77 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では特徴抽出によるパラメータ学習の変化を解析的に調べ、特徴空間で元の空間の学習精度を保存 する特徴量の条件を導出する。また代理ベイズ学習として、そのような特徴量を用いた高速な学習法を提案する。さ らに隠れマルコフモデルにこれを応用しパラメータ学習に必要な系列長を考察する。 |
| （英） | The present paper analyzes the change of parameter learning due to feature selections and investigates conditions to have the same learning result in both original and feature spaces. Moreover, we propose a fast and precise learning method referred to as the vicarious Bayes learning. We also apply it to hidden Markov model and derive a necessary length for the complete parameter learning. |
|
| キーワード | （和） | 特徴選択, / 次元削減 / Bayes学習 / 代数幾何 / / / / |
| （英） | Feature Selection / Dimension Reduction / Bayes Learning / Algebraic Geometry / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 363, NC2009-77, pp. 37-42, 2010年1月. | |
| 資料番号 | NC2009-77 | |
| 発行日 | 2010-01-11 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-77 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2010-01-18 - 2010-01-19 |
| 開催地（和） | 北海道大学、百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hyakunen-Kinen in Hokkaido University |
| テーマ（和） | 生物模倣情報処理（仮）、機械学習、一般 |
| テーマ（英） | Biomimetic information systems, Machine Learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-01-NC |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 代理ベイズ学習に基づくHMMのためのデータ系列長 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Necessary Data Length for HMMs Based on the Vicarious Bayes Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 特徴選択, / Feature Selection |
| キーワード(2)（和/英） | 次元削減 / Dimension Reduction |
| キーワード(3)（和/英） | Bayes学習 / Bayes Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 代数幾何 / Algebraic Geometry |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 啓介 / Keisuke Yamazaki / ヤマザキ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-01-18 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-77 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-01-11 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]