講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-12-18 09:35
圧縮パターン認識 ~ 疎性を活かしたパターンの計測と解析の枠組み ~ ○酒井智弥(千葉大) PRMU2009-145 |
抄録 |
(和) |
パターン計測時におけるデータ圧縮・暗号化と計測後のパターン解析を統合したパターン認識の枠組み作りを提唱する.パターン認識の効率化,頑健化,秘匿化を目指すには,データを圧縮・暗号化したまま分類・識別する手法と,そのような認識処理を可能とする圧縮・暗号化手法を包括的に研究開発するべきである.本稿では,ランダム射影を圧縮・暗号化と見なしたとき,これがパターンの解析に有用であるのみならず,疎性と呼ばれる信号の特性を活かした計測と復元の先端技術である圧縮センシングにおいては汎用の計測と圧縮の方法であり,展開・復号も可能であることを解説する.また,この圧縮パターン認識の枠組みに関係する先行研究と有用な算法を紹介する. |
(英) |
This paper advocates integrating technologies of measurement, compression, encryption, and analysis of patterns into a consistent framework. Aiming to make the pattern recognition process more efficient, robust, and secure, we should develop comprehensively both techniques of pattern classification for compressed/encrypted data and data compression/encryption for pattern classification. Random projection is not only a possible means of the compression-encryption for pattern analysis, but a universal measurement in compressed sensing, i.e., an emerging signal acquisition technique exploiting sparsity. Some related works as well as practical algorithms are surveyed. |
キーワード |
(和) |
ランダム射影 / 識別問題 / 圧縮センシング / 疎表現 / / / / |
(英) |
Random projection / Classification problem / Compressed sensing / Sparse representation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 344, PRMU2009-145, pp. 43-48, 2009年12月. |
資料番号 |
PRMU2009-145 |
発行日 |
2009-12-10 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2009-145 |