講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-12-17 10:00
回帰木を用いた識別器のモールディングによる文字認識の高速化 ○太田貴大(紀州技研)・和田俊和(和歌山大) PRMU2009-134 |
抄録 |
(和) |
産業用インクジェットプリンタ(IJP)による印字の認識には多様な変形に対応する汎化能力と高速処理が要求される.しかし,現状では認識精度が高く高速な識別システムは存在しない.本研究では,まず低速であるが高精度な識別器を構成し,この機能を回帰木に写し取ることにより高速化する方法を提案する.本研究ではこの転写を「モールディング」と呼ぶ.モールディングは学習した識別器の入出力関係を回帰木で学習することにより実現できるが,この学習には大量の入出力パターンを必要とする.この入出力パターンの生成は,IJPの印字特性を模した文字パターンの摂動により実現している.実験では,IJPで用いられる36文字種について改良型混合類似度法を用いてモールディングを行った.その結果,識別精度を落とすことなく,1文字あたり10msec要していた識別時間を0.01~0.02msecと短縮でき,500~1000倍の高速化に成功した. |
(英) |
High-speed and accurate character recognition is required for monitoring the condition of Ink Jet Printer (IJP) for industrial use, which is mainly used in production lines. However, there is no system that meets these requirements in commercially available character recognition systems. In this paper, we first propose, “modified compound similarity method”, which is a high-accuracy but slow classifier. Next, we propose its acceleration method by learning its input-output relationship using linear regression trees and replacing the classifier by the learnt regression tree. We call this method is "Molding". For the molding a large amount of learning data is necessary. Then, we generated training data that imitates the behavior of IJP's feature variation. In the experiment, we confirmed that 500-1000 times speed up is achieved without dropping the recognition rate. |
キーワード |
(和) |
部分空間法 / 混合類似度法 / PaLM-tree / / / / / |
(英) |
Subspace method / Compound similarity method / PaLM-tree / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 344, PRMU2009-134, pp. 1-6, 2009年12月. |
資料番号 |
PRMU2009-134 |
発行日 |
2009-12-10 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2009-134 |