講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-11-27 13:00
粒子フィルターと最小分類誤り学習を用いる指映像認識 ○清田康介・片桐 滋(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・大崎美穂(同志社大) PRMU2009-125 |
抄録 |
(和) |
遠隔コラボレーション支援システム「t-Room」などでは,装置の操作から解放された,より自然なインターフェースが求められている.本論文は,そうしたインターフェースの1つである指差しインターフェースの実現を目指して,学習機能を持つ新しい指認識技術を提案するものである.提案技術は,単眼カメラで撮影された2次元動画像中の指パターンと予め登録された指モデルとのマッチングを行うことを基本としている.認識対象の指は,指示動作に伴って様々に向きを変え,また変形する.従って,これらのパターン変動に十分な耐性を持つモデルやマッチング法を予め準備することは本質的に難しい.提案法は,この問題の軽減を目指して,指パターン位置を効率よく追跡する粒子フィルタと,その粒子フィルタによる指の位置検出と認識とに用いられる尤度計算手続きを最適化する最小分類誤り学習法を採用する.評価実験の結果,この学習機能を持つことによって指映像の認識性能を効率よく向上できることが明らかにされる. |
(英) |
This paper proposes a new method for recognizing a finger used as a pointer to operate a remote collaboration assistant system such as “t-Room.” In place of conventional input devices such as keyboard and mouse, a user operates the system with gestures and finger pointing. The method tracks, extracts, and recognizes a finger from a 2D moving image shot by a monocular video camera. The recognition process is mainly controlled by a particle-filter-based object tracking system, whose recognition capability is enhanced by the Minimum Classification Error training method. Experimental results clearly demonstrate the utility of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
粒子フィルタ / 最小分類誤り学習 / 指認識 / / / / / |
(英) |
Particle filter / Minimum Classification Error training / Finger recognition / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 306, PRMU2009-125, pp. 235-240, 2009年11月. |
資料番号 |
PRMU2009-125 |
発行日 |
2009-11-19 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2009-125 |