講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-11-14 09:35
高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討 ○礒川悌次郎・西村治彦・松井伸之(兵庫県立大) NLP2009-114 |
抄録 |
(和) |
本研究では,振幅・位相表現を持つ複素ならびに四元数ホップフィールドニューラルネットワークモデルにおける学習則を提案する.
これらのネットワークにおいて各ニューロンの状態は離散化された角度により表現される.
提案する学習則の一つは疑逆行列を用いた射影学習則であり,これにより非直交パターンの記銘を行うことができることを示す.
さらにこれを基にし,逐次的にパターンを印加することにより結合荷重行列を形成することができる逐次学習則も提案し,
その収束性の検討を行う. |
(英) |
This paper presents two types of learning rules for complex-valued and quaternionic hopfield neural networks.
The state of the neuron in these networks are represented by quantized phase(s).
One learning rule is complex-valued equivalent of so-called projection rule by using pseudo inverse matrix
and its extension to quaternionic domain.
Non-orthogonal patterns can be embedded onto the networks by this learning rule, as shown in this paper.
Another learning rule, called an iterative learning scheme, is an extension of the projection rule.
Connection weights are gradually strengthen by iteratively applications of this rule, like in Back-propagation learning.
The convergence of this learning rule is also proven in this paper. |
キーワード |
(和) |
四元数 / ホップフィールドニューラルネットワーク / 複素ニューラルネットワーク / 射影学習則 / 局所逐次学習法 / / / |
(英) |
Quaternion / Hopfield Neural Network / Complex-valued Neural Network / Projection Rule / Local Iterative Learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-114, pp. 181-186, 2009年11月. |
資料番号 |
NLP2009-114 |
発行日 |
2009-11-04 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2009-114 |