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| 講演名 | 2009-11-14 09:35 高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討 ○礒川悌次郎・西村治彦・松井伸之（兵庫県立大）  NLP2009-114 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，振幅・位相表現を持つ複素ならびに四元数ホップフィールドニューラルネットワークモデルにおける学習則を提案する． これらのネットワークにおいて各ニューロンの状態は離散化された角度により表現される． 提案する学習則の一つは疑逆行列を用いた射影学習則であり，これにより非直交パターンの記銘を行うことができることを示す． さらにこれを基にし，逐次的にパターンを印加することにより結合荷重行列を形成することができる逐次学習則も提案し， その収束性の検討を行う． |
| （英） | This paper presents two types of learning rules for complex-valued and quaternionic hopfield neural networks. The state of the neuron in these networks are represented by quantized phase(s). One learning rule is complex-valued equivalent of so-called projection rule by using pseudo inverse matrix and its extension to quaternionic domain. Non-orthogonal patterns can be embedded onto the networks by this learning rule, as shown in this paper. Another learning rule, called an iterative learning scheme, is an extension of the projection rule. Connection weights are gradually strengthen by iteratively applications of this rule, like in Back-propagation learning. The convergence of this learning rule is also proven in this paper. |
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| キーワード | （和） | 四元数 / ホップフィールドニューラルネットワーク / 複素ニューラルネットワーク / 射影学習則 / 局所逐次学習法 / / / |
| （英） | Quaternion / Hopfield Neural Network / Complex-valued Neural Network / Projection Rule / Local Iterative Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-114, pp. 181-186, 2009年11月. | |
| 資料番号 | NLP2009-114 | |
| 発行日 | 2009-11-04 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2009-114 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2009-11-11 - 2009-11-14 |
| 開催地（和） | 屋久島環境文化村センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2009-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Iterative Learning Schemes in Hypercomplex-Valued Hopfield Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 四元数 / Quaternion |
| キーワード(2)（和/英） | ホップフィールドニューラルネットワーク / Hopfield Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 複素ニューラルネットワーク / Complex-valued Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 射影学習則 / Projection Rule |
| キーワード(5)（和/英） | 局所逐次学習法 / Local Iterative Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 礒川 悌次郎 / Teijiro Isokawa / イソカワ テイジロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) University of Hyogo (略称： Univ. of Hyogo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 治彦 / Haruhiko Nishimura / ニシムラ ハルヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) University of Hyogo (略称： Univ. of Hyogo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松井 伸之 / Nobuyuki Matsui / マツイ ノブユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) University of Hyogo (略称： Univ. of Hyogo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-11-14 09:35:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2009-114 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.269 |
| ページ範囲 | pp.181-186 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-11-04 (NLP) |
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