講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-11-14 11:45
適応的格子ダイナミクスにより生成した1/fα揺らぎを印加した動的連想記憶カオスニューラルネットワークの想起特性 ○広瀬雅人・安達雅春(東京電機大) NLP2009-119 |
抄録 |
(和) |
本報告では,カオスニューラルネットワークに$1/f^{\alpha}$揺らぎを印加した場合の動的連想記憶の想起特性について取り上げる.ここで$1/f^{\alpha}$揺らぎは,S.Sinhaらによって提案された適応的格子ダイナミクス(ALD)にカオスニューロンを用いて生成した.このALDシステムの緩和期間の長さによって,様々な傾き$\alpha$のスペクトル特性を持つ揺らぎを作り出すことができる.シミュレーション実験により,ホワイトノイズのようなスペクトルの傾きが小さい揺らぎに比べ,傾きの大きい揺らぎを印加した場合,想起率の偏りが小さい状態を保ちつつ想起頻度を大きく向上させることが実験的に判明した. |
(英) |
In this report, we describe a dynamical associative memory based on a chaotic neural network that is applied $1/f^{\alpha}$ fluctuations. Adaptive Lattice Dynamics (ALD) proposed by S.Sinha and his colleagues generates fluctuations that have various slopes by changing the duration of Relaxation Time of the ALD system. We construct an ALD system with chaotic model neurons. By numerical experiments, we find that when the slope of the power spectra of the fluctuations is steep the retrieval frequency of the stored patterns becomes higher than the case with gradual spectrum like the white noise with keeping the deviation of the retrieval frequencies of the stored patterns being small. |
キーワード |
(和) |
$1/f^{\alpha}$揺らぎ / 動的連想記憶 / カオスニューロン / ノイズ / / / / |
(英) |
$1/f^{\alpha}$ Fluctuation / Dynamical Associative Memory / Chaotic Neuron / Noise / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-119, pp. 209-213, 2009年11月. |
資料番号 |
NLP2009-119 |
発行日 |
2009-11-04 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2009-119 |