| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-11-13 10:45 二次の非線形結合に対する偏相関解析 ○黒田佳織・池口 徹（埼玉大）  NLP2009-102 |
|
| 抄録 | （和） | 我々の周りには，複数の要素が互いに影響を及ぼし合うことにより，複雑 な振る舞いを示すシステムが数多く存在する．これらの複雑システムが生成する多次元時系列データから，そのシステムの構成要素間に存在する結合形態を推定することができれば，システムを解析する上で重要な情報となる．本稿では，二つの時系列データに対する共通の影響を取り除く手法として偏相関解析に着目する．具体的には，二次の非線形結合による影響を取り除く偏相関係数を提案する．この係数は非線形重回帰モデルから導出することにより求められる．また，提案した係数の妥当性を検証するために，二次の非線形結合を有する数理モデルを用いた数値実験を行った． その結果，線形結合による影響だけでなく，二次の非線形結合による影響を取り除くことができた． |
| （英） | Real systems often produce very complicated behavior due to complex interactions between elements in the system. In order to analyze such complex systems, it is important to clarify connections between the elements in the system. In this report, we propose nonlinear partial correlation coefficient which removes spurious effects of nonlinear connections of the second order. The proposed nonlinear partial correlation coefficient is derived from a nonlinear multivariable regression model. To investigate the validity of the proposed coefficient, we used mathematical models which have nonlinear connections of the second order. As a result, the proposed coefficient can remove the spurious nonlinear correlations. | |
| キーワード | （和） | 相関係数 / 偏相関係数 / 非線形重回帰モデル / 多次元時系列 / / / / |
| （英） | correlation coefficient / partial correlation coefficient / nonlinear multivariable regression model / multivariable time series / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-102, pp. 115-120, 2009年11月. | |
| 資料番号 | NLP2009-102 | |
| 発行日 | 2009-11-04 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2009-102 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2009-11-11 - 2009-11-14 |
| 開催地（和） | 屋久島環境文化村センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2009-11-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 二次の非線形結合に対する偏相関解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Partialization Analysis for Nonlinear Connections of Second Order |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 相関係数 / correlation coefficient |
| キーワード(2)（和/英） | 偏相関係数 / partial correlation coefficient |
| キーワード(3)（和/英） | 非線形重回帰モデル / nonlinear multivariable regression model |
| キーワード(4)（和/英） | 多次元時系列 / multivariable time series |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒田 佳織 / Kaori Kuroda / クロダ カオリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-11-13 10:45:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2009-102 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.269 |
| ページ範囲 | pp.115-120 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-11-04 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]