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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-11-13 11:25 離散状態スパイクニューロンモデルによる未知ニューロンの近似について ～ 神経補綴への一つのアプローチ ～ ○橋本 昇・鳥飼弘幸（阪大）  NLP2009-104 |
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| 抄録 | （和） | 離散状態ニューロンモデルであるハイブリッドスパイクニューロンを紹介する． 同ニューロンはシフトレジスタの結合系であり，パラメータがそれらレジスタを結ぶ配線パターンであることから，ハードウェア実装に適したモデルであると言える. 本稿では，同ニューロンの刺激入力に対する様々な応答を解析する. また，同ニューロンに対する学習手法を提案する． 学習アルゴリズムによって、同ニューロンは未知のニューロンの応答特性を再現または近似することができる． そして，２つのニューロンの結合系に対する学習方法を提案し，その基本的な特性を解析する. |
| （英） | In this paper, we introduce a hybrid spiking neuron which is a discrete-state neuron model. The neuron is suitable for a hardware implementation, since the neuron is a wired system of shift registers and the control parameters are wiring patterns among them. We analyze various responses of the neuron to a stimulation input. In addition, we present a learning algorithm for the neuron. The learning algorithm enables the neuron to reconstruct or approximate the response characteristics of anther neuron with unknown parameter values. We also propose a learning method for a connected system of two neurons and analyze its basic characteristics. |
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| キーワード | （和） | スパイクニューロン / ハイブリッドダイナミカルシステム / 学習 / ＦＰＧＡ / / / / |
| （英） | Spiking Neuron / Hybrid Dynamical System / Learning / FPGA / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-104, pp. 127-132, 2009年11月. | |
| 資料番号 | NLP2009-104 | |
| 発行日 | 2009-11-04 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2009-104 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2009-11-11 - 2009-11-14 |
| 開催地（和） | 屋久島環境文化村センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2009-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 離散状態スパイクニューロンモデルによる未知ニューロンの近似について |
| サブタイトル（和） | 神経補綴への一つのアプローチ |
| タイトル（英） | Approximation of unknown neuron dynamics by a discrete-state spiking neuron model |
| サブタイトル（英） | an approach toward neural prosthesis |
| キーワード(1)（和/英） | スパイクニューロン / Spiking Neuron |
| キーワード(2)（和/英） | ハイブリッドダイナミカルシステム / Hybrid Dynamical System |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / Learning |
| キーワード(4)（和/英） | ＦＰＧＡ / FPGA |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 昇 / Sho Hashimoto / ハシモト ショウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鳥飼 弘幸 / Hiroyuki Torikai / トリカイ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-11-13 11:25:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2009-104 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.269 |
| ページ範囲 | pp.127-132 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-11-04 (NLP) |
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