講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-10-29 14:00
拡張現実空間のメッセージに誘発されたユーザの潜在的プロファイル抽出 ○太田昌克(NTT) HIP2009-76 |
抄録 |
(和) |
広告の効果を把握するためのエージェントモデルを提案する.エージェントは,人が頻繁に見かける広告に無意識に気づき,記憶していく過程をシミュレートする. 単純接触効果により,記憶されたオブジェクトはその人の選好を表す潜在的なプロファイルと考えられるため,抽出したプロファイルの中に広告が含まれていれば,エージェントはその広告は効果があったものと判断する.本モデルでは,独立成分分析を用いて複数のオブジェクトを含む写真から広告画像を抽出する.拡張現実空間を想定した計算機実験により,広告の効果は人がどの程度のオブジェクトを一度に把握できるかに依存することを確認した. |
(英) |
An agent model that estimates advertisement performances is proposed. The agent notices and remembers frequently presented advertisements among many objects as the human brain subconsciously does. The mere exposure effect shows that these remembered objects are considered a person's profile indicating his or her preferences. If an advertisement
is included in the profile, the agent supposes it's effective. In this model, independent component analysis is used to extract advertisement images from pictures that contain many objects. Computer experiments in augmented reality spaces confirmed that the advertisement performance depends on how properly a person perceives simultaneously presented objects. |
キーワード |
(和) |
エージェント / 広告 / 記憶 / 単純接触効果 / ユーザプロファイル / 独立成分分析 / / |
(英) |
agent / advertisement / memory / mere exposure effect / user profile / independent component analysis / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 261, HIP2009-76, pp. 15-20, 2009年10月. |
資料番号 |
HIP2009-76 |
発行日 |
2009-10-22 (HIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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HIP2009-76 |