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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-10-24 10:40 マルコフ確率場を用いた動画像処理における移動速度のベイズ推定に対する平均場アプローチ ○稲垣佑哉・井上純一（北大）  NC2009-44 |
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| 抄録 | （和） | 動画像における連続するフレーム間の物体移動速度ベクトル場を推定するためにマルコフ確率場を用いたデジタル動画像の確率モデルを構築し，それを平均場解法を用いて反復的に解く．その際，正則化項の不適切な規格化に起因する「平均場の発散」が生じる．本稿ではこの発散を回避するため，正則化項にスケーリング係数を導入することでエネルギー関数を書き換え，このハイパーパラメータを最適化することで速度ベクトル推定アルゴリズムが安定に動作することを示す．得られた最適スケーリング係数を周辺尤度最大化規準と照らし合わせて検討し，平均場方程式の時間発展の振る舞い/統計的性能をエネルギー関数，平均自乗誤差，およびビット誤り率を介して定量的に評価する． |
| （英） | We examine a mean-field iterative aigorithm to estimate motion velocity vector fields in successive digital images based on the Markov random fields model in Bayesian statistcs. We find that mean-field variables in the iteration diverge due to the improper normalization factor of the regularization term appearing in the energy function. To avoid this difficulty, we attempt to rescale the regularization term by introducing a scaling factor and optimizing it by means of minimization of the mean square error and the bit-error rate. It is revealed that the optimal scaling factor is close to the value that minimizes the mean-field approximated marginal likelihood function. From the dynamical behaviour of energy, mean square error rate, we confirm that the optimal scaling factor stabilizes the mean-field iterative process of the motion velocity vector fields estimation. | |
| キーワード | （和） | 情報統計力学 / ベイズ統計 / マルコフ確率場 / 移動速度ベクトル場 / 平均場近似 / ハイパーパラメータ / / |
| （英） | Statistical mechanics of information / Bayesian statistics / Markov random fields / Motion velocity vector fields / Mean-field approximation / HYpar-parameter / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 252, NC2009-44, pp. 41-46, 2009年10月. | |
| 資料番号 | NC2009-44 | |
| 発行日 | 2009-10-16 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2009-10-23 - 2009-10-24 |
| 開催地（和） | 佐賀大学 |
| 開催地（英） | Saga University |
| テーマ（和） | ニューロハードウェア、ヒューマンインターフェース、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-10-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルコフ確率場を用いた動画像処理における移動速度のベイズ推定に対する平均場アプローチ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mean-field theoretical approach to Bayesian estimation of motion velocity vector in successive digital images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報統計力学 / Statistical mechanics of information |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ統計 / Bayesian statistics |
| キーワード(3)（和/英） | マルコフ確率場 / Markov random fields |
| キーワード(4)（和/英） | 移動速度ベクトル場 / Motion velocity vector fields |
| キーワード(5)（和/英） | 平均場近似 / Mean-field approximation |
| キーワード(6)（和/英） | ハイパーパラメータ / HYpar-parameter |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲垣 佑哉 / Yuya Inagaki / イナガキ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 純一 / Jun-ichi Inoue / イノウエ ジュンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-10-24 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-44 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.252 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-10-16 (NC) |
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