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講演抄録/キーワード
講演名 2009-10-16 15:40
新型インフルエンザA(H1N1)におけるパンデミック解析
豊坂祐樹廣瀬英雄九工大R2009-38
抄録 (和) 常微分方程式によるSIRモデルとマルチエージェントモデルMASを組み合わせて,パンデミックシミュレーションを効率的に行うMADEモデルを提案し,また,その妥当性についても検証を行なってきた.パンデミックシミュレーションは観測例が極めて少ないので通常はシナリオによるシミュレーションが行なわれる.しかしながら,2009年4月にメキシコに端を発したと思われる新型インフルエンザ(豚インフルエンザ)はまれにみるパンデミックの実例となっている.9月現在,まだ感染は拡大し続けており,今後の動向は不明である.ここでは,観測されたパンデミック初期のデータを用いて,感染蔓延がどのように広がるかという予測をシミュレーションによって行う.また,他の統計的な予測方法との比較も行う.シミュレーションによる予測が観測結果とどのように合致しているか,あるいは異なっているかについては未知であるが,初期段階でのこのような取り組みは重要と考えるので,現段階でできる結果について報告する.MADEモデルによれば,2009年7月までの観測データを用いた場合の日本での感染者総数の予測値は約3000万人,全世界では6-7億人程度と予測された. 
(英) So far, we have proposed a combined model, the MADE, consisting of the SIR model with ordinary differential equations and the MAS model with multi-agent model, and shown its validity and efficiency with pandemic simulation study. Pandemic simulation is called a simulation by scenario because we have very small chance of observation. However, the influenza A (H1N1) (swine influenza) spread, suspected the beginning of outbreak in Mexico in April 2009, becomes a rare case of real pandemics. Now in September, infection is still spreading, and we do not know how large the spread would be expanded. In this paper, we have performed predictive simulations of influenza spread by the MADE model using the observed number of infested cases, as well as the prediction results by the statistical curve fitting method. Although we do not know how accurately the simulation results are consistent with the observed data, we believe that it is important to disclose the predictive results at the early stage of the pandemic. Using the MADE model with the data before July, 2009, we have obtained that 30 million Japanese could be infected finally and that 600-700 million people would be infected all over the world.
キーワード (和) 新型インフルエンザ A (H1N1) / 豚インフルエンザ / MADEモデル / MASモデル / SIRモデル / 打ち切りデータ / ロジスティック分布 /  
(英) influenza A(H1N1) / swine influenza / MADE model / MAS model / SIR model / truncated data / logistic distribution /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 232, R2009-38, pp. 31-36, 2009年10月.
資料番号 R2009-38 
発行日 2009-10-09 (R) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード R2009-38

研究会情報
研究会 R  
開催期間 2009-10-16 - 2009-10-16 
開催地(和) 九州工業大学(Kyutechプラザ@天神) 
開催地(英) Kyutech Plaza@Tenjin of Kyushu Institute of Technology 
テーマ(和) 信頼性一般 
テーマ(英) Reliability and it's related topics 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 R 
会議コード 2009-10-R 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 新型インフルエンザA(H1N1)におけるパンデミック解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Pandemic Analysis in Swine Influenza A(H1N1)) 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 新型インフルエンザ A (H1N1) / influenza A(H1N1)  
キーワード(2)(和/英) 豚インフルエンザ / swine influenza  
キーワード(3)(和/英) MADEモデル / MADE model  
キーワード(4)(和/英) MASモデル / MAS model  
キーワード(5)(和/英) SIRモデル / SIR model  
キーワード(6)(和/英) 打ち切りデータ / truncated data  
キーワード(7)(和/英) ロジスティック分布 / logistic distribution  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 豊坂 祐樹 / Yuki Toyosaka / トヨサカ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣瀬 英雄 / Hideo Hirose / ヒロセ ヒデオ
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2009-10-16 15:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 R 
資料番号 R2009-38 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.232 
ページ範囲 pp.31-36 
ページ数
発行日 2009-10-09 (R) 


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