講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-09-25 09:25
画像特徴を考慮したパラメータ自動調整による画像分割アルゴリズム改善 ○木村亮介・菅原達也・連下知哉・小出哲士・マタウシュ ハンス ユルゲン(広島大) CAS2009-37 NLP2009-73 |
抄録 |
(和) |
本研究では,HSV色空間を用いた領域成長型画像分割アルゴリズムにおけるパラメータ自動調整法を提案する.
同アルゴリズムは,入力画像の隣接画素間の画素値差を,類似度である結合重みにエンコードし,
その大きさを用いて画像分割を行う.従来,アルゴリズムで用いるパラメータは固定にしていたが,
画像によってはそれが原因で分割失敗することがあった.そこで,ヒストグラムを用いて入力画像の特徴を考慮することにより,
最適なパラメータに自動調整できるようにした.提案手法を用いることで画像分割精度の向上を確認した. |
(英) |
In this report, we propose a self adjustment technique of the growth-deciding parameters for a region-growing image-segmentation algorithm based on the HSV color space.
The algorithm segments an image based on connection weights which represent the degree of similarity between neighboring pixels.
Segmentation failures occasionally with the basic algorithm, if these growth-deciding parameters are fixed.
A histogram method, which considers the important features enables the self adjustment of the growth-deciding parameters,
and is found to the image segmentation accuracy substantially. |
キーワード |
(和) |
領域成長型画像分割アルゴリズム / HSV 色空間 / パラメータ最適化 / ヒストグラム / 結合重み変換テー ブル / 精度向上 / / |
(英) |
Region-growing image segmentation algorithm / HSV color space / Parameter optimization / Histogram / Table of connecting-weights encoding / Accuracy improvement / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 199, CAS2009-37, pp. 77-82, 2009年9月. |
資料番号 |
CAS2009-37 |
発行日 |
2009-09-17 (CAS, NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CAS2009-37 NLP2009-73 |